3D-художница назвала 11 часов правки юбки той самой работой, которую ИИ заберёт первой

3D-художница, работающая под ником irinatoxi, поделилась реалистичным взглядом на автоматизацию отрасли, и он расходится с привычной подачей темы.

По её словам, нейросети вытеснят художников не тем, что начнут генерировать более качественных персонажей. Вместо этого они возьмут на себя бесконечные часы, которые уходят на исправление багов и странностей поведения объектов.

Готовая анимация ткани выглядит легко, но за ней стоит длинная техническая цепочка. Настройка коллизий, рисование весов, симуляция, подгонка материалов и десятки мелких правок нужны, чтобы материя двигалась естественно, а не прорывалась сквозь тело. Именно эту скучную середину пайплайна художница считает уязвимой.

В этом контексте она выделяет модели вроде Kimi K3, способные вести длинные циклы работы с инструментами.

Схема выглядит так:

• изучить анимацию

• найти участки, где ткань проходит сквозь тело

• внести правки в сцену Blender

• перезапустить симуляцию

• повторять до приемлемого результата

Придумывать персонажа, на её взгляд – это самая приятная часть работы. Чинить одно и то же платье в тридцать седьмой раз – та задача, которую пусть нейросети возьмут на себя.

Впрочем, тут есть свои нюансы. Один из них сводится к тому, что настройка симуляции ткани в Blender занимает минимум времени, а основная задержка приходится на расчёт, то есть на возможности железа, с которыми нейросеть ничего не сделает.

Схожий довод касается Maya и Houdini, где высокая детализация с максимальными подшагами и итерациями считается быстро при наличии стойки из сотни процессоров.

Также есть технические моменты. Коллизии и рисование весов относятся к задачам решателя, а не генеративных моделей, так что эту работу постепенно съедает более качественный физический код. Процесс идёт годами, просто его не принято называть искусственным интеллектом.

Однако в остальном, сообщество художников в целом согласно, что именно на рутинной чистке автоматизация экономит художникам больше всего времени.

Модель Kimi K3, которую упомянула художница, вышла 16 июля 2026 года и построена на архитектуре с 2,8 триллиона параметров и контекстным окном в миллион токенов. Moonshot AI открыла полные веса 27 июля, сделав её крупнейшей моделью с открытыми весами на текущий момент.

Time начал показывать рекламу ИИ-агентам и зарабатывать на бот-трафике

Hugging Face не станет подавать на OpenAI в суд – вместо этого компания потребовала выделить 100 миллионов долларов на создание надёжной защиты от кибератак

При этом разработчик отдельно указывает на сильные результаты в задачах, связанных с кодом, играми и трёхмерной графикой.

Через год-два, станет лучше ясно, как ИИ влияет на эту, и другие индустрии.