ИИ научился создавать уровни для DOOM

Занимаясь исследованиями в области улучшения процедурной генерации уровней в играх, разработчики из Корнеллского университета натренировали три ИИ для создания играбельных карт в классическом Doom. Они задействовали Generative Adversarial Networks (GANs) — специальный класс ИИ-алгоритмов, используемых в машинном обучении без участия наблюдателя.

Двум GANs представили топографические особенности и изображения из 1000 карт Doom, которые были взяты с сайтов сообществ.

Первая GAN обучалась с плоскими картами уровней, вторая использовала как изображения, так и "занимаемую область, карту высот, стены и позиции игровых объектов". После этого им дали задание создать новые карты Doom, что у них получилось. GAN оказались способны учитывать особенности структур уровней Doom для генерации, что может использоваться в создании уровней для шутеров от первого лица.

Качество карт оказалось достаточно высоким — их было интересно исследовать. К сожалению, ни одна из карт открыто не опубликована. 

Тэги:

Об авторе

Эксперт по Fallout
Главный редактор
Более 16 лет в индустрии освещения видеоигр, кино, сериалов, науки и техники. Особенно разбираюсь в серии Fallout, ценитель The Elder Scrolls. Поклонник Arcanum и Fallout Tactics. Больше всего играю в Civilization, Old World и градостроители. Изучаю ИИ и загадки космоса.