Ветеран Take-Two объяснил настоящую пользу от ИИ при разработке игр и предупредил о недальновидности руководителей
Люк Дикен занимался исследованиями в области искусственного интеллекта задолго до того, как ChatGPT и генеративный ИИ превратились в главный технологический хайп десятилетия. Сейчас, с опытом работы в Take-Two и Zynga за плечами, он смотрит на происходящее со здоровым скептицизмом – и предлагает куда более трезвый взгляд на то, где ИИ в играх действительно работает.
В разговоре с изданием 80 Level Дикен формулирует два рабочих определения.
Первое: ИИ – это "всё, что позволяет машине принимать решение".
Второе: ИИ нужен там, где "требуется что-то более быстрое, чем человек может создать, или в таких количествах, которые человеку недоступны".
Именно эти критерии, по его мнению, и должны определять разумное применение технологии.
В качестве примеров Дикен приводит No Man's Sky с её процедурно генерируемой вселенной, уникальной для каждого игрока, и ИИ-режиссёра из Left 4 Dead, который в реальном времени управлял спавном зомби, расстановкой припасов и погодными эффектами. Оба случая объединяет одно: ИИ там решает задачи, которые человек физически не в состоянии выполнить вручную. Именно такой подход он считает оправданным.
Куда меньше Дикена впечатляют демонстрации динамичных NPC на базе больших языковых моделей – в частности, от Nvidia. Проблема, по его словам, не только в том, что это демки, а не готовые игры. Само по себе увеличение числа вариантов диалога "не делает их интересными".
Что это позволяет сделать с точки зрения дизайна такого, что полезно игроку и недостижимо другими способами?
К генеративному ИИ как инструменту замены разработчиков или автоматизации производства ассетов Дикен относится осторожно. Он признаёт, что отдельные применения технологии имеют смысл:
Наша работа нередко не требует творчества, и система, выдающая статистически среднее решение проблемы, в ряде случаев вполне подходит.
Но разрыв между реальной пользой и масштабами хайпа он считает катастрофическим.
Хайп-машина хочет, чтобы вы верили в волшебные кнопки, автоматизирующие целые пайплайны. Этого просто не существует в сколько-нибудь значимом и универсальном смысле.
Он сравнивает генеративный ИИ со строительными лесами: сами по себе они дом не построят, а если и попытаются, результат окажется сомнительным – и ответственность за него нести точно не захочется.
Отдельную угрозу Дикен видит в экономической модели, на которой держится нынешний ИИ-бум. Крупные технологические компании сейчас субсидируют доступ к своим моделям, удерживая цены искусственно низкими. Когда субсидии закончатся, реальная стоимость использования этих инструментов может вырасти в разы.
В экстремальных случаях речь может идти о росте цены в тысячу раз, а рост в 10-20 раз выглядит крайне распространённым. Это пожар максимального уровня опасности, который должен не давать спать каждому руководителю бизнеса.
Большинство компаний попросту не отслеживают реальную отдачу от внедрения ИИ, так что при смене ценовой политики они окажутся в ловушке – без понимания, оправдывают ли новые тарифы хоть какие-то затраты.
Что касается кризиса в AAA-сегменте, Дикен не видит в генеративном ИИ способа сократить раздувшиеся бюджеты. Настоящая проблема, по его убеждению, лежит в другом:
Сколько игр прошло через многочисленные рестарты и смены направления, где руководство годами вело разработку куда-то не туда! Не важно, движешься ли ты со скоростью 80 или 160 километров в час, если едешь не в ту сторону. Ускорение производства с помощью ИИ не спасёт от управленческих решений, которые обесценивают годы труда команды.
Финальный тезис Дикена звучит как диагноз всей отрасли: "Технология должна служить искусству, чтобы быть эффективной. Мне кажется, именно об этом забыли в нынешнем цикле хайпа вокруг генеративного ИИ."
- Игры с ИИ заработали в Steam более $660 миллионов – половина разработчиков использует технологию для создания ИИ-артов
- Некоторые концепт-художники считают, что генеративный ИИ усложняет их работу
- Джошу Сойеру не нужен ИИ для дизайна – ранние арты Pentiment это подтверждают