Милла Йовович выпустила инструмент для долгосрочной памяти ИИ-агентов – он первым в истории набрал 100% на бенчмарке LongMemEval
Актриса Милла Йовович совместно с другом-разработчиком Беном Сигманом представила открытый инструмент MemPalace, предназначенный для организации долгосрочной памяти ИИ-агентов. Инструмент стал первым, кто показал абсолютный результат на бенчмарке LongMemEval – 500 из 500 правильных ответов, то есть 100% по каждому типу задач.
Репозиторий на GitHub за первые сутки набрал более 2100 звёзд.
Проблема, которую решает MemPalace, знакома каждому активному пользователю нейросетей: весь контекст длинных переписок с ИИ исчезает после завершения чата. По расчётам авторов, полгода активной работы с ИИ – это около 19.5 миллионов токенов, включая задачи, обсуждения, правки и архитектуру. Существующие системы памяти пытаются автоматически отбирать "важное", но делают это нестабильно и теряют контекст. MemPalace идёт другим путём: вместо того чтобы позволять ИИ самому решать, что стоит запомнить, инструмент сохраняет всё, но делает информацию легко находимой за счёт продуманной структуры.
В основе лежит принцип "дворца памяти" – мнемоническая техника, которую использовали ещё древнегреческие ораторы для запоминания длинных речей. Разговоры организуются по крыльям (люди и отдельные направления), залам (типы памяти) и комнатам (конкретные идеи). Авторы утверждают, что одна только такая иерархическая структура улучшает извлечение данных на 34%.
Помимо идеального результата на LongMemEval, на бенчмарке ConvoMem инструмент показал 92,9% эффективности – более чем вдвое лучше, чем у Mem0.
Йовович рассказала, что MemPalace вырос из почти тысячи неудачных архитектурных набросков, а инженер Бен Сигман занялся превращением идей в рабочую реализацию. Инструмент совместим с Claude, GPT, Gemini, Llama и Mistral – фактически с любой моделью, способной читать текст. Код полностью открыт под лицензией MIT.
В сети пока не понимают, как на это реагировать. Кто-то полез ковырять и проверять новые проект, кто-то сомневается в важности роли Миллы в достижении результата (хотя она сама рассказала про него в соцсетях), а есть и те, кто считают, что это очевидный скам.
- Исследование показало что одинокие дети массово заменяют реальных друзей на ИИ-собеседников
- Исследование показало, что ИИ-ассистенты снижают продуктивность опытных разработчиков
- Глава Nvidia признал, что ИИ причинит вред, но оно того стоит