Microsoft и Nvidia задействуют ИИ для ускорения строительства атомных электростанций

Microsoft и Nvidia объявили о совместной инициативе, в рамках которой технологии искусственного интеллекта будут использоваться для ускорения разработки и строительства атомных электростанций. Ирония в том, что эти самые АЭС нужны для питания дата-центров, на которых работает тот самый ИИ.

Партнёрство объединяет генеративный ИИ, цифровых двойников и платформу Nvidia Omniverse для оптимизации всего жизненного цикла ядерных объектов – от получения разрешений до эксплуатации.

Как отмечается в блоге Microsoft, главное узкое место отрасли – дорогостоящие процессы лицензирования, растягивающиеся на годы, разрозненные инженерные данные и ручная проверка документации регуляторами, тормозящая строительство новых станций.

Сотрудничество охватывает четыре ключевых этапа развития ядерных объектов. На стадии проектирования и инжиниринга цифровые двойники и высокоточные симуляции позволяют инженерам повторно использовать проверенные проектные решения и моделировать последствия изменений ещё до начала строительства.

На этапе лицензирования и получения разрешений генеративный ИИ берёт на себя подготовку документов и анализ пробелов в десятках тысяч страниц, которые обычно требуются для подачи регуляторных заявок.

Для строительства предусмотрены 4D- и 5D-симуляции, добавляющие планирование по срокам и отслеживание затрат к стандартным трёхмерным пространственным моделям.

Идея та же, что Nvidia уже применяет при оптимизации собственных дата-центров нового поколения – виртуально построить атомную станцию до начала реальных работ, отслеживать физический прогресс относительно цифрового плана и выявлять потенциальные конфликты в графике на ранних стадиях. На этапе эксплуатации ИИ-датчики и цифровые двойники обеспечивают обнаружение аномалий и предиктивное обслуживание.

Технологический стек включает платформы Nvidia Omniverse, AI Enterprise, Earth 2, PhysicsNeMo, Isaac Sim и Metropolis, а со стороны Microsoft – Generative AI for Permitting Solution Accelerator и Planetary Computer. Всё работает на базе облака Azure.

Сама мысль о допуске генеративного ИИ к критически важной ядерной инфраструктуре может вызвать беспокойство, но на практике это уже происходит. Стартап Aalo Atomics из Остина, строящий модульные ядерные реакторы для дата-центров, заявил, что сократил объём работ по лицензированию на 92% благодаря решению Microsoft для автоматизации разрешительных процессов. Экономия оценивается в $80 миллионов ежегодно.

Ясир Арафат, технический директор Aalo, сказал:

Наибольшее значение имеют две вещи – сложность корпоративного масштаба и надёжность на уровне критически важных систем.

Компания сейчас строит экспериментальный реактор Aalo-X в Национальной лаборатории Айдахо с целью достичь критичности к середине 2026 года.

Ещё две компании участвуют в инициативе. Everstar, стартап из программы Nvidia Inception, переносит специализированный ИИ для ядерной отрасли на Azure для управления рабочими процессами и защищёнными пайплайнами данных.

Платформа Neutron от Atomic Canyon теперь доступна в Microsoft Marketplace, открывая разработчикам ядерных технологий доступ к этим инструментам через стандартные корпоративные закупки.

Офисы и дата-центры Microsoft, Google и Nvidia попали в список военных целей Ирана

Кастомный AMD SoC, нейросжатие текстур и ML-генерация кадров – Microsoft раскрыла детали железа и технологий Project Helix

Учитывая, что строительство новых реакторов в США растягивается на многие годы – блок Vogtle Unit 3 компании Southern Company, к примеру, строился четырнадцать лет – пространство для ускорения огромно.

Остаётся открытым вопрос, сохранится ли рост энергопотребления ИИ-дата-центров достаточно долго, чтобы усилия Microsoft и Nvidia успели принести плоды.