Нейро-сеть Nvidia научилась создавать реалистичные лица людей

В 2015 году Google представила DeepDream — странную искусственную нейро-сеть, при помощи которой пользователи могли создавать картины из собачьих морд или совершенно психоделические иллюстрации. DeepDream стал прелюдией для чего-то менее очевидного, но имеющего практическое применение. Вроде способности генерировать фотореалистичные изображения людей, которых никогда не существовало. 

В прошлую пятницу Nvidia представила научную работу, в которой представила новый метод генерации лиц, путем использования GAN — генерирующей состязательной сети, класс алгоритма, в котором ученые сталкивают две нейро-сети друг против друга. В GAN одна из сетей выполняет функции генерации, в то время как другая, проверяет результаты первой. Идея в том, что подобный двухуровневый процесс позволит достичь отличных результатов, путем развития общей сети.

Nvidia пишет, что смогла генерировать изображения беспрецедентного качества, воспользовавшись фото-базой известных людей. При этом их изображения имеют разрешение 1024 x 1024 пикселя. 

Правда, времени на генерацию уходит очень много.

Тэги:

Об авторе

Эксперт по Fallout
Главный редактор
Более 16 лет в индустрии освещения видеоигр, кино, сериалов, науки и техники. Особенно разбираюсь в серии Fallout, ценитель The Elder Scrolls. Поклонник Arcanum и Fallout Tactics. Больше всего играю в Civilization, Old World и градостроители. Изучаю ИИ и загадки космоса.