Nvidia хочет брать 2000 долларов в год за каждый GPU ради работы ИИ-агентов

Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал ориентировочную цену лицензии на программное обеспечение компании – около 2000 долларов в год за каждый GPU. За эти деньги клиент получит весь софт Nvidia для запуска ИИ-агентов на так называемых "ИИ-фабриках" – дата-центрах, построенных под обучение и работу нейросетей.

Хуанг рассказал о модели лицензирования 22 октября на конференции GTC Berlin. Там Nvidia представила более широкую стратегию, которая охватывает чипы, программное обеспечение и защиту ИИ-агентов.

Лицензирование программного обеспечения будет становиться всё более значимой частью бизнеса нашей компании. То, как мы лицензируем, будет… например, это примерно 2000 долларов за GPU в год, чтобы запускать всё программное обеспечение, которое предоставляет Nvidia и которое запускает агентов на этих ИИ-фабриках.

Даже грубые расчёты показывают масштаб такой модели. Аналитики FourWeekMBA рассмотрели сценарий с 5 миллионами платных лицензий. В этом случае Nvidia получала бы 10 миллиардов долларов в год, а за пять лет при условии стабильного продления подписок выручка достигла бы 50 миллиардов долларов.

В этой схеме много неизвестных. Nvidia не раскрыла, сколько GPU может попасть под лицензию за 2000 долларов и будет ли эта сумма стандартной ценой. Непонятно и то, какое именно ПО войдёт в лицензию и не будут ли продукты пересекаться между собой.

Вопрос о пересечениях возникает не случайно, ведь Nvidia уже продаёт корпоративный софт. Годовая подписка на платформу AI Enterprise стоит 4500 долларов за один GPU. Названная Хуангом сумма заметно ниже, однако Nvidia не подтвердила, что обе цены относятся к одним и тем же продуктам и условиям лицензирования, так что говорить о снижении стоимости пока нельзя.

В соцсетях заявление Хуанга тоже вызвало интерес у аналитиков. Один из них в день выступления опубликовал собственный расчёт. По его мнению, компаниям, которые внедряют ИИ-агентов, нужны безопасность, контроль и поставщик, отвечающий за стабильную работу всей системы, и именно OpenShell может стать стандартным защитным слоем для корпоративного ИИ.

Разговор о лицензиях совпал с тем, что Nvidia активно строит инфраструктуру для развёртывания ИИ-агентов и управления ими в корпоративной среде. Такие системы умеют пользоваться инструментами, получать доступ к данным и самостоятельно выполнять задачи. При масштабном использовании это создаёт для бизнеса новые проблемы с безопасностью и администрированием.

Ответом на эти проблемы стала эталонная архитектура OpenShell Reference Architecture, которую Nvidia анонсировала 21 октября. В её основу легли:

• вычислительная инфраструктура Vera Rubin

• центральные процессоры Vera

• процессоры обработки данных (DPU) BlueField-4 с системой Nvidia Sentry

OpenShell создаёт защищённую среду выполнения для ИИ-агентов и задаёт границы их действий, а также доступа к инструментам и ресурсам. Sentry независимо отслеживает активность агентов и способна изолировать того, кто пытается выйти за установленные рамки.

Идея архитектуры в том, чтобы встроить механизмы безопасности в саму инфраструктуру, а не полагаться только на ограничения внутри ИИ-модели или приложения.

Новая разработка продолжает инициативу Open Agent Safety Platform, которую Nvidia представила в сентябре. Теперь этот подход распространяется на корпоративную инфраструктуру и периферийные системы.

К решению уже подключаются другие компании. Anthropic интегрирует OpenShell и оборудование BlueField в сервис Claude Managed Agents, чтобы бизнес получил дополнительный контроль над тем, к чему агенты обращаются внутри изолированных сред выполнения.

Salesforce разработала Slack Admin Bridge для OpenShell, который позволяет администраторам рассматривать запросы агентов на доступ, одобрять или отклонять разрешения и следить за активностью прямо в Slack.

Жених расплакался, получив RTX 5090 в подарок на свадьбе – сейчас такая видеокарта стоит больше $9000

7 сгоревших видеокарт Nvidia за два дня – китайский сервис снова бьёт тревогу из-за разъёма 12+4-pin

Предложенная модель оплаты вписывается в давний тезис Хуанга о том, что Nvidia перерастает роль поставщика видеокарт. Компания уже работает с сетевыми решениями, готовыми системами, корпоративным ПО и инфраструктурой для ИИ-нагрузок. Недавно в подкасте BG2Pod глава Nvidia сделал характерное заявление.

Однажды люди, возможно, перестанут относить нас к производителям чипов.

Хуанг отметил присутствие Nvidia в здравоохранении, автомобильной отрасли, телекоммуникациях и науках о жизни. Во всех этих сферах компания поставляет целые технологические стеки, а не только чипы. При этом сроки введения платы в 2000 долларов за GPU, точный состав лицензируемого ПО и её место среди уже существующих корпоративных продуктов Nvidia пока не раскрыла.