У ИИ-гигантов обнаружили скрытый долг на 1,65 триллиона долларов – это на 122% больше официальных цифр
Пять американских технологических гигантов, активно вкладывающихся в ИИ и связанную с ним инфраструктуру, по имеющимся данным накопили около 1,65 триллиона долларов скрытого долга. Эти суммы указаны в примечаниях к квартальной отчётности, а не в балансовых отчётах компаний.
По данным Nikkei Asia, скрытая сумма превышает 1,35 триллиона долларов официально задекларированного долга. Это означает, что инвесторы могут оказаться застигнутыми врасплох, когда скрытые цифры выйдут на поверхность.
Издание сообщает, что у Meta* высокое соотношение забалансового долга к учтённому. Компания должна 420 миллиардов долларов невнесённых обязательств против 140 миллиардов, записанных в балансе.
Oracle, по имеющимся сведениям, также располагает огромным скрытым долгом в 273,3 миллиарда долларов. Это на 2900% больше по сравнению со скрытым долгом компании в 2022 году.
Это может звучать странно, но подобная практика бухгалтерского учёта считается допустимой. Скрытый долг возникает из долгосрочных контрактов, которые уже подписаны, но пока не вступили в силу.
По словам Nikkei, речь идёт преимущественно о миллиардах долларов, обещанных операторам дата-центров. Гонка в сфере ИИ заставила многих гиперскейлеров заключать соглашения с операторами дата-центров, обязуясь оплачивать вычислительные мощности после запуска объектов.
Любая организация, обещающая оплатить услуги или товары, обязана указывать это как обязательство. Однако тот факт, что дата-центры ещё не начали работу, означает, что подобные соглашения на данный момент остаются за пределами баланса.
Когда эти объекты запустятся, подписанные технологическими гигантами контракты вступят в силу. Компаниям придётся платить за вычислительные мощности вне зависимости от того, будет спрос или нет.
При этом технологические компании вкладывают деньги в будущие контракты не просто так. По сообщениям, у Alphabet, Amazon и Microsoft накопился портфель заказов на облачные сервисы стоимостью 1,45 триллиона долларов, то есть услуги ещё предстоит оказать и оплатить.
Глава Amazon Web Services Мэтт Гарман сообщил, что инвестиции, в которые ввязывается компания, "не спекулятивные".
Подобная схема выглядит удобным способом обеспечить мощности. Компании подписывают контракты с клиентами, гарантирующие спрос, а затем заключают долгосрочные соглашения с дата-центрами для получения нужных вычислительных ресурсов.
Однако такой подход открывает технологических гигантов для колоссальных рисков. Если спрос не возникнет, компании останутся с оплатой избыточных мощностей и без клиентов, которым их можно продать.
Ещё большее беспокойство вызывает то, что, по данным Nikkei, инвестиционные расходы этих компаний превышают их прибыль. Это означает, что технологические гиганты всё сильнее полагаются на корпоративные облигации и выпуск новых акций для финансирования.
Несмотря на растущий спрос на вычисления для ИИ, технология остаётся относительно новой и неподтверждённой. Многие эксперты говорят, что она должна приносить пользу большему числу людей, чтобы избежать пузыря.
Стоимость использования ИИ практически для всего, называемая "токенмаксингом", уже застала некоторые компании в сложном положении, так как агентный ИИ съедает годовые бюджеты на ИИ за считанные недели.
Из-за этого ряд компаний сокращает использование ИИ или переходит на более доступные модели из Китая. Эта неопределённость в сочетании с тем, как технологические компании "прячут" обязательства, вызывает опасения, ведь на бумаге долгосрочных обязательств у них меньше, чем на самом деле.
Meta* – запрещена в России.
- Китай готовит план на $295 миллиардов для строительства сети ИИ-дата-центров на 80% из своих чипов
- Куда именно уходит до 85% воды из дата-центров и почему жители против них
- ООН: ИИ к 2030 году будет потреблять столько же воды, сколько нужно 1,3 миллиарду человек