Роботы в ARC Raiders не обучаются на ваших действиях, несмотря на популярную теорию

С момента запуска ARC Raiders среди игроков стала набирать обороты интересная теория: местные роботы-враги якобы адаптируются к поведению людей, запоминают излюбленные укрытия и находят всё более эффективные способы уничтожения. Некоторые даже утверждали, что противники скоро начнут целенаправленно выкуривать "крыс" из их нор, а отдельные игроки замечали, как Прыгуны (Leapers) пробираются во всё более узкие пространства.

Истоки теории уходят к докладу Тома Солдберга, инженера по машинному обучению из Embark Studios, сделанному ещё в 2021 году. Тогда он рассказывал, как студия применяла машинное обучение для обучения врагов естественному передвижению и навигации по игровому миру – вместо того чтобы анимировать каждое движение вручную. Идея о том, что та же технология могла быть применена к охотничьим инстинктам арков, звучала красиво и вписывалась в лор игры. Особенно на фоне видео о том, как летающие арки находят новые возможности убивать геймеров.

Геймдиректор ARC Raiders Вёрджил Уоткинс прямо опроверг эту теорию:

Это просто то, как мы их разрабатываем.

Так он прокомментировал примеры "умного" поведения врагов, отдав должное работе дизайнеров и инженеров ИИ в студии. Уоткинс также уточнил, что Embark использует ИИ исключительно в классическом игровом смысле, без какого-либо отношения к языковым моделям.

Машинное обучение буквально только для того, чтобы научить их ходить и ориентироваться в окружении. Оно не управляет их поведением, атаками или чем-либо подобным.

Так что если вы замечали, как арки становятся хитрее – это скорее заслуга разработчиков, а не эволюция алгоритмов. Роботы пугающе эффективны, а способы их атак становятся разнообратзнее, но учиться на ваших ошибках не умеют. Пока что.