Создана первая в мире фотонная нейронная сеть

ЦИФРОВОЙ МОЗГ

По мере развития области нейро-вычислений человечество может сделать шаг вперед в области искусственного интеллекта. Искусственные нейронные сети — относительно новая разработка, которая активно находит свое место в мире обработки данных, предоставляя машинам продвинутые способности, такие как распознание объектов, лиц, языка, в области перевода и других сегментах. 

Звучит как обычное дело, однако в действительности традиционные процессоры в прошлом с трудом справлялись с подобными задачами, пока ученые не стали симулировать работу нейронов человеческого мозга на программном уровне, позволяя компьютерам самосовершенствоваться в выполнении определенных задач. Помимо этого инженеры работали над созданием нейроморфного чипа, который не просто симулирует программу, но сам работает подобно нейронам. 

Теперь же команда из Принстона нашла способ, как заставить нейроморфный чип использовать свет для имитации нейронов в мозгу. Почитать подробности работы можно на Cornell University Library.

Разработка исследователей из Принстона представляет собой оптический вычислительный девайс, включающий 49 нодов-узлов, встроенных в полупроводниковый кремний. Каждый из узлов работает на определенной длине световой волны. Свет быстро двигается в узле и когда освобождается, то это влияет на лазер. Когда лазерный луч возвращается в узлы, то он закрывает цепь.

Исследователи доказали, что такой чип способен на супер-быстрые вычисления, демонстрируя на примере математического дифференциального уравнения, которое выполняется в 1960 раз быстрее, чем на типичном процессоре, использующем электроны.

ФУТУРИЗМ

Команда из Принстона считает, что данная разработка может быть с легкостью применена в индустрии уже в ближайшие годы. При этом, кремниевые фотонные нейро-сети могут быть первым шагом к более широкому использованию в целом ряде различных девайсов, рассчитанных для различных целей и областей применения.

Подобные чипы можно использовать в финансах, в умных автомобилях, умной сельскохозяйственной технике... в роботах.