Радиолюбители голосом приказали спутнику запустить Doom, и он подчинился

Обычно команды на спутники отправляют цифровыми пакетами по радиоканалу, но группа радиолюбителей из Осло пошла другим путём. Операторы просто произнесли команду в микрофон и попросили аппарат на околоземной орбите запустить Doom. Похоже, это первый случай, когда спутник принял устную инструкцию и выполнил её.

Голосовое сообщение получил OPS-SAT PRETTY, экспериментальный кубсат Европейского космического агентства (ЕКА), выведенный на орбиту в 2023 году. Команда была короткой: "PRETTY PLAY DOOM". Спутник распознал фразу, запустил культовый шутер от первого лица 1993 года и даже передал на Землю изображение-"открытку" с этим моментом.

Об эксперименте рассказала Tanagra Space. Компания разрабатывает системы машинного обучения, работающие прямо на борту космических аппаратов.

Чтобы понять, чем этот опыт необычен, стоит вспомнить, как спутниками управляют обычно. Процесс называется телекомандованием, и с разговором с умной колонкой он имеет мало общего. Операторы собирают цифровые команды в специализированном ПО – например, инструкцию изменить ориентацию аппарата в пространстве.

Дальше наземная станция с остронаправленной антенной с высоким коэффициентом усиления отправляет команды на орбиту в виде закодированного радиосигнала. Бортовой приёмник ловит передачу, компьютер спутника декодирует цифровые инструкции, и только потом выполняется запрос. Живой речи здесь нет – каждая команда заранее упакована в строгий машинный формат.

Эксперимент с OPS-SAT PRETTY прошёл 27 июля. По данным Tanagra Space, спутник впервые сам распознал и выполнил голосовую команду. Радиолюбители провели две проверки за один день.

Утром на спутник непрерывно в цикле транслировалось сообщение, озвученное синтезатором речи. Вечером задачу усложнили – один из участников произнёс команду в микрофон своим голосом. Так систему проверили и на чистом синтетическом сигнале, и на живой речи со всеми её интонациями и неровностями.

В обоих случаях OPS-SAT PRETTY справился. Спутник принял радиосигнал, выделил голос из шумов и превратил его в текст с помощью ИИ-модели распознавания речи. Затем нашёл в расшифровке команду и выполнил её автономно, без операторов на Земле.

За это отвечает конвейер обработки данных, установленный на борту кубсата. Он принимает входящий аудиосигнал, обрабатывает его и определяет произнесённые слова. По сути, спутник обзавёлся собственным "слухом", работающим прямо на орбите.

Несмотря на развлекательную подачу, у эксперимента есть и практическая сторона. Распознавание устных команд может привести к более отзывчивым спутникам, способным улавливать сигналы бедствия и сразу реагировать. Руководитель исследования и основатель Tanagra Space Жорж Лабреш рассказал о таком сценарии в интервью SpaceNews:

Возможно, здесь есть применение с точки зрения улавливания сигналов бедствия в глобальном масштабе и немедленной реакции на них, вместо того чтобы ждать береговую охрану или другое судно. Возможно, это можно превратить в сервис, где вы внезапно сможете направить сигнал в эфир, позвать на помощь с помощью mayday, и сеть спутников сможет немедленно его ретранслировать.

18 ноября "Вояджер-1" первым из земных аппаратов удалится от Земли на один световой день

Китай раскрыл пошаговый план высадки людей на Луну до 2030 года

Второе направление – астрономия. По мнению Лабреша, те же принципы бортовой обработки сигналов годятся и для наблюдения за космическими явлениями:

Когда вы проводите астрономические наблюдения, например за гамма-всплесками или столкновениями чёрных дыр, вы ищете сигналы с очень специфическими паттернами. Так что, возможно, в ближайшем будущем вместо того, чтобы обучать модель распознавать человеческий голос, мы будем обучать её распознавать такие астрономические события прямо на борту спутника, чтобы обнаруживать их быстрее.

Это сократило бы паузу между событием и его регистрацией – спутнику не пришлось бы гнать сырые данные на Землю для анализа. Для кратковременных явлений вроде гамма-всплесков счёт идёт на минуты. Опыт с Doom показал, что бортовое распознавание уже работает в реальных орбитальных условиях.