Онлайн демо игры Teach My Little Sister How To Drive, в которой геймер общается с чат-ботом, вырос до 450 человек – теперь разработчики должны платить за токены 1000 долларов в день
Одним из способов, которым ИИ должен изменить игровую индустрию, называют реактивных NPC на базе чат-ботов с большими языковыми моделями (LLM). Пока такие технологии внедрили лишь единичные игры вроде Where Winds Meet, и результат получился далёким от впечатляющего. Есть и другая причина, почему LLM-персонажей так мало: их работа обходится дорого, что наглядно показали разработчики симулятора вождения Teach My Little Sister How To Drive.
Teach My Little Sister How To Drive – комедийный симулятор, в котором игрок с пассажирского сиденья обучает виртуальную младшую сестру водить машину. За большими глазами героини скрывается LLM-чат-бот. Сейчас он работает на модели OpenAI, но в релизной версии разработчики планируют перейти на Gemini.
Игрок может разговаривать с ботом и отдавать голосовые команды вроде "поверни налево здесь", на которые сестра должна реагировать соответствующим образом. По крайней мере, так задумано.
Демоверсию студия Easy Fox выпустила ещё в феврале, но за последний месяц число игроков резко выросло. Это привело к неожиданным последствиям для бюджета. В посте в Steam разработчики написали:
Количество игроков в демоверсии выросло более чем в двадцать раз. Этот рост также значительно увеличил наши операционные расходы.
По словам Easy Fox, на ИИ-сервисы для демоверсии уходит более 1000 долларов в день. Игроки расходуют токены, отправляя запросы к модели через игру. Студия отметила, что дело не в дороговизне обслуживания каждого пользователя, а в том, что "в игру играет очень много людей".
Чтобы демоверсия продолжала работать, Easy Fox взяла банковский кредит. Но и этого может не хватить надолго.
Из-за финансового давления нам, возможно, придётся закрыть демоверсию раньше ожидаемого срока, до полноценного релиза.
Двадцатикратный рост означает около 450 игроков одновременно. Общее число участников выше, но сама цифра не выглядит огромной, что вызывает вопросы о будущей окупаемости игры после релиза. Easy Fox обещает учесть ожидаемые расходы на ИИ в цене игры. Отдельно за использование токенов после покупки игроки платить не будут.
Стоимость токенов остаётся плохо предсказуемой. Даже крупные корпорации, включая Microsoft и Uber, испытывают трудности с точной оценкой затрат на собственные внутренние ИИ-инструменты. В посте Easy Fox также рассматривает локальные ИИ-модели для игроков с "достаточно мощными видеокартами", но такой вариант подойдёт лишь части аудитории.
Сама концепция строится на общении с другим персонажем, поэтому здесь чат-бот встроен в геймплей глубже, чем в Where Winds Meet, где боты почти не влияют на дизайн. Игра больше напоминает ранний социальный симулятор на основе чат-бота Façade.
Среди текущих проблем разработчики называют "слишком искусственные диалоги, нарушающие погружение" и "неправильное выполнение команд, например поворот направо вместо налево". Полноценный релиз Teach My Little Sister How To Drive запланирован на январь 2027 года.
- В Goblin Sushi игроки должны готовить суши для монстров и кормить их фекалиями
- Военная MMO Foxhole получит самолеты и парашютистов в масштабном обновлении 9 февраля
- Симулятор сборки Gunpla-моделей Mech Builder 3D позволяет создавать мехов без затрат на реальное хобби