Студенты учатся хуже, но получают оценки выше – и виноват в этом ИИ

Масштабное использование генеративного ИИ студентами приводит к инфляции оценок в университетах.

К такому выводу пришёл старший исследователь Калифорнийского университета в Беркли Игорь Чириков в новой научной работе.

Использование ChatGPT ослабляет память, снижает креативность и критическое мышление, а также создаёт иллюзию компетентности

В рамках исследования Чириков проанализировал более 500 000 записей о зачислении студентов на курсы в 84 департаментах крупного техасского университета за период с 2018 по 2025 год. Результаты показали, что рост оценок сконцентрирован преимущественно в курсах "с высокой долей письменных и программистских заданий", где домашние работы имели наибольший вес.

В целом, на курсах, подверженных влиянию ИИ, количество оценок "А" (аналог 5) выросло на 30% с момента появления ChatGPT.

Исследование выделяет три способа использования генеративного ИИ студентами:

• Первый – дополнение (augmentation), когда инструменты играют вспомогательную роль, помогая, например, в исследованиях, а основную работу студент выполняет сам

• Второй – замещение новыми задачами на базе ИИ (reinstatement)

• Третий – полное вытеснение (displacement), когда ИИ целиком автоматизирует работу, которую студент должен был бы делать самостоятельно, например написание эссе

Все три сценария способны улучшить оценки, но только первые два коррелируют с реальным обучением и развитием навыков.

Некоторые академические задания идеально подходят для полного вытеснения – домашние работы без надзора, эссе и прочие задания, выполняемые вне аудитории. В отличие от них, экзамены под наблюдением, устные презентации и дискуссии в классе остаются относительно защищёнными от подобного злоупотребления.

Сам по себе факт списывания с помощью ИИ не удивителен – этот сценарий существует столько же, сколько и ChatGPT. Средний балл студента может определить его будущее: поступление в магистратуру, доступ к престижным стартовым позициям на рынке труда.

В мире, где большинство индустрий активно внедряют ИИ, зачастую за счёт рабочих мест для молодых специалистов, стремление студентов гарантировать себе будущее с помощью доступных инструментов выглядит более чем логично и ожидаемо.

Куда интереснее другое – спустя четыре года повсеместного присутствия генеративного ИИ в повседневной жизни американские университеты так и не адаптировались к его последствиям.

С ростом инфляции оценок работодателям станет сложнее отбирать сильных выпускников. Но ещё важнее то, что растущая зависимость от ИИ в академической среде неизбежно создаст некомпетентную рабочую силу, привязанную к нейросетям.

Чириков написал:

Если ИИ вытесняет задачи, формирующие навыки в процессе обучения, студенты могут выпускаться с более слабыми компетенциями именно в тех областях, где ИИ наиболее силён. Это усиливает петлю обратной связи между ИИ в образовании и ИИ в производстве, что может ускорить автоматизацию.

Таким образом, академическая система, потворствующая инфляции оценок через ИИ, формирует специалистов, не способных выполнять ключевые обязанности на своих должностях.

Это, в свою очередь, усиливает зависимость от ИИ на рабочих местах и ведёт к ещё более масштабной автоматизации – по пути к сценарию, который ряд экспертов считает уже реализующимся в некоторых отраслях.

Спикер на вручении дипломов назвал ИИ "промышленной революцией" и был освистан выпускниками

В США открылась школа без учителей, где дети учатся у ИИ за 55 000 долларов в год

Некоторые университеты начинают принимать меры. В Принстоне, где около 30% старшекурсников признались в списывании преимущественно с помощью генеративного ИИ в недавнем опросе, преподавательский состав на этой неделе проголосовал за отмену кодекса чести, действовавшего 133 года.

Этот кодекс позволял студентам сдавать очные экзамены без присутствия преподавателя-наблюдателя. В Гарварде преподаватели голосуют за предложение ограничить долю оценок "А" на бакалаврских курсах – не более 20% от класса плюс четыре дополнительных студента.