Астрономы нашли более 800 космических аномалий с помощью нейросети – десятки объектов пока даже не имеют классификации

Два астронома из Европейского космического агентства разработали нейросеть для поиска аномалий на космических снимках. Результаты превзошли всё, что могли бы сделать специалисты вручную – за два с половиной дня инструмент просмотрел почти 100 миллионов изображений и обнаружил 1400 аномальных объектов.

Создатели модели, Дэвид О'Райан и Пабло Гомес, назвали её AnomalyMatch. Они обучили систему на архиве Hubble Legacy Archive, содержащем десятки тысяч наборов данных за 35 лет работы телескопа.

Хотя учёные отлично справляются с обнаружением космических аномалий, данных от Hubble слишком много, чтобы эксперты могли просмотреть их вручную на необходимом уровне детализации.

После менее чем трёх дней сканирования AnomalyMatch выдала список вероятных аномалий. Финальную проверку провели Гомес и О'Райан, подтвердив, какие объекты действительно необычны. Среди 1400 аномалий более 800 ранее не были задокументированы.

Большинство результатов показали сливающиеся или взаимодействующие галактики, которые принимают странные формы или образуют длинные хвосты из звёзд и газа. Другие находки – гравитационные линзы, когда гравитация галактики на переднем плане искривляет пространство-время так, что свет от фоновой галактики деформируется в круг или дугу. Среди открытий также планетообразующие диски, видимые с ребра, галактики с огромными скоплениями звёзд и галактики-медузы. Что особенно интересно – несколько десятков объектов вообще не поддались классификации.

Потрясающие кадры показали МКС, дрейфующую сквозь сияющие огни полярного сияния

Потрясающие кадры показали МКС, дрейфующую сквозь сияющие огни полярного сияния

Обнаружение такого количества аномальных объектов в данных Хаббла, где можно было ожидать, что многие уже найдены – это отличный результат и указание на то, что даже архивные снимки могут скрывать полезную информацию о космосе.