DeepMind представила новую модель прогнозирования погоды WeatherNext 2

DeepMind от Google выпустила WeatherNext 2 – новую версию ИИ-модели прогнозирования погоды. Компания обещает "более эффективные, более точные прогнозы глобальной погоды с более высоким разрешением". Модель способна предоставлять точные прогнозы на две недели вперёд, включая информацию о температуре, давлении и ветре.

Система также лучше предсказывает траектории тропических штормов, сообщают исследователи. Прогнозы пути урагана теперь точны за три дня до события, тогда как предыдущая модель предсказывала только за два дня.

WeatherNext 2 добавляет почасовые прогнозы. Google заявляет, что новая модель в восемь раз быстрее предыдущей версии. Это должно помочь бизнесу вроде энергетических трейдеров принимать более точные решения, сообщает Bloomberg.

Модель даёт более детализированный прогноз. Многие другие индустрии весьма заинтересованы в этих часовых шагах. Это помогает им принимать более точные решения. Их цель – как сделать бизнес более устойчивым к погоде.

Улучшения связаны с новым подходом к погодным моделям, как объясняется в недавно опубликованной исследовательской работе. Старые методы требовали использования моделей машинного обучения, построенных для генерации изображений и видео. Это подразумевало повторную обработку для обеспечения точного результата. Новая модель требует только одного этапа обработки, что также снижает зависимость от дорогостоящих ИИ-вычислительных систем.

ИИ может быть не идеален во всём, несмотря на заявления сторонников технологии, но отлично справляется с прогнозированием погоды. Новые модели обычно превосходят традиционные методы предсказания, даже те, что полагаются на суперкомпьютеры.

Однако модели не идеальны. Google признала, что WeatherNext 2, вероятно, будет испытывать трудности с предсказанием экстремальных событий с дождём и снегом. Причина в пробелах в обучающих данных.