OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, которая работает в 3 раза быстрее GPT-6 Astra и стоит вдвое дешевле Sol

OpenAI представила GPT-6.1 Terra – новую модель среднего класса, ориентированную на управление компьютером, визуальный анализ и работу с текстом. Модель вышла 26 октября и сразу стала доступна пользователям ChatGPT и разработчикам через API.

В официальном аккаунте в X компания описала новинку так:

GPT-6.1 Terra понимает, что происходит на экране, выполняет действия в разных приложениях, пишет естественным языком и становится более способной моделью для всего рабочего дня, обладая эффективностью, позволяющей взять на себя больше задач.

Terra занимает среднюю ступень в линейке моделей OpenAI. Трёхуровневую систему Sol, Terra и Luna компания ввела летом вместе с GPT-5.6, где Terra стояла между мощной Sol и облегчённой Luna. В поколении GPT-6 средней модели до сих пор не было, так как оно стартовало с флагманской Astra, а также Sol и Luna.

Сейчас у OpenAI четыре основных класса моделей. По возрастанию цены и возможностей они выстраиваются в порядке Luna, Terra, Sol и Astra.

По описанию OpenAI, модель справляется с типичными офисными задачами, от подготовки коммерческих предложений и разбора технических чертежей до заполнения форм и монтажа видео. Главный упор сделан на сочетание детального визуального анализа с точным управлением компьютером и более естественным письмом.

Возможности управления компьютером компания проверяла на бенчмарке Agents' Last Exam. Он включает профессиональные задачи вроде превращения архитектурных чертежей в 3D-модель или покадрового разбора анимационного фильма с составлением журнала таймкодов для команды реставраторов. На среднем уровне рассуждений Terra набрала на 15 процентных пунктов больше GPT-5.6 Terra примерно при трети стоимости.

Результаты на основных тестах выглядят так:

• Agents' Last Exam, средний уровень рассуждений – 57,6% при стоимости $0,29 за задачу, тогда как GPT-6 Astra показала тот же результат за $4,82

• Agents' Last Exam, максимальный уровень – 60% при стоимости $1,01, а Claude Opus 5.5 набрала 63,2% за $8,82

• Terminal-Bench 4.0, максимальный уровень – 50,3% против 21,5% у GPT-5.6 Terra

• Terminal-Bench-Science 0.1 – 58,3% против 57% у GPT-6.1 Sol при меньшей стоимости

• MMMU-Pro (Vision) – 85,5%, что на 1,2 пункта ниже GPT-6 Astra

Скорость стала ещё одним козырем модели. По данным OpenAI, Terra выполняет задачи более чем в три раза быстрее GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Заметно снизилось и число ошибок. Во внутреннем тесте OpenAI доля ошибок на низком уровне рассуждений упала с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7% у новой модели. Независимый тест AA-Omniscience от Artificial Analysis показал, что Terra пытается угадать ответ в 38% случаев, когда не знает его, тогда как у предшественницы этот показатель достигал 88%.

В Artificial Analysis Intelligence Index на максимальном уровне рассуждений Terra прибавила 6 пунктов относительно GPT-5.6 Terra. При этом стоимость одной задачи упала более чем втрое, с $1,40 до $0,40. По сумме показателей модель отстаёт от GPT-6.1 Sol на 4 пункта и опережает GPT-6 Luna на 10 пунктов.

Цены в API снижены вдвое по сравнению с GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol:

• входные токены – $1 за миллион

• кэшированные входные токены – $0,05 за миллион

• выходные токены – $5 за миллион

Для сравнения, GPT-5.6 Terra стоила $2 и $12 за миллион входных и выходных токенов, а флагманская GPT-6 Astra обходится в $10 и $50. Тарифы Batch и Flex дешевле стандартных на 50%, а режим Fast стоит вдвое дороже. Контекстное окно модели составляет 1,05 млн токенов, а знания ограничены 1 июня 2026 года.

GPT-6.1 Terra уже доступна подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex. Разработчики могут подключить модель через API под идентификатором gpt-6.1-terra. Для самых сложных задач программирования OpenAI по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra.