Нейросеть научилась анализировать воду Байкала за считанные часы

Учёные из Иркутского государственного университета запустили нейросеть для анализа проб воды из Байкала. Система обрабатывает данные с микроскопа за часы там, где раньше гидробиологи тратили дни кропотливой ручной работы.

Точность ИИ достигает 87% и не уступает экспертному анализу вручную. Нейросеть работает на мощностях Yandex Cloud и встроена в программу мониторинга "Точка №1" – одну из старейших в стране: наблюдения за Байкалом в этой точке Южного Байкала ведутся с 1945 года.

Пробы воды отбираются раз в одну-две недели, после чего изучаются под микроскопом для определения видового состава и численности зоопланктона.

С 2022 года система уже обработала более 250 000 изображений из 811 проб. Нейросеть берёт на себя массовую часть работы, передавая специалистам только сложные случаи и ранее не встречавшиеся виды микроорганизмов. Это существенно ускоряет выявление изменений в структуре зоопланктонных сообществ.

Зоопланктон служит одним из ключевых биологических индикаторов состояния экосистемы Байкала. По его видовому составу и численности учёные оценивают влияние климатических, природных и антропогенных факторов на озеро. В перспективе ту же технологию компьютерного зрения планируется применить для анализа микропластика в пробах воды.

Океаны Земли теряют кислород и это может дестабилизировать планету

Ученые предупреждают, что ключевая система океанских течений могла пройти точку невозврата

Между тем последние данные о состоянии озера дают повод для осторожного оптимизма. В 2025 году прозрачность воды в Байкале выросла до 28 метров против 25 метров в 2024-м и 23 метров в 2023-м.

Температура поверхности оказалась на три градуса ниже аномально жаркого предыдущего года, что свидетельствует о стабильности экосистемы, несмотря на природные колебания и возвращение фрагментов спирогиры в верхние слои воды.