Китай готовит план на $295 миллиардов для строительства сети ИИ-дата-центров на 80% из своих чипов

Китай разрабатывает масштабный план по созданию национальной сети дата-центров для ИИ, на которую планируется потратить около 2 триллионов юаней (примерно $295 миллиардов) за пять лет.

По данным Bloomberg, ссылающегося на источники, знакомые с обсуждениями, не менее 80% задействованных технологий, включая ИИ-ускорители, должны поставляться местными производителями вроде Huawei.

За архитектуру сети отвечает Государственный комитет по делам развития и реформ, а основными операторами объектов станут China Mobile и China Telecom. Эти компании должны связать дата-центры в единую вычислительную сеть к 2028 году.

Финансирование будет строиться на государственном долге и сверхдлинных специальных гособлигациях, а с учетом необходимой модернизации энергосетей итоговая сумма может превысить 5 триллионов юаней.

Сложности начинаются на этапе заполнения дата-центров ускорителями. Требование о 80% локального происхождения фактически отсекает продукцию Nvidia и AMD, оставляя Китай в зависимости от производственных возможностей SMIC.

Самый передовой стабильный техпроцесс компании, N+2, эквивалентный примерно 7 нм, уже загружен более чем на 93%, и свободных мощностей практически не остается, поскольку все сертифицированные государством китайские разработчики чипов конкурируют за одни и те же слоты на пластинах.

Еще одно узкое место, это память с высокой пропускной способностью. Ограниченные внутренние поставки HBM напрямую влияют на то, сколько ускорителей класса Ascend способна собрать Huawei.

В прошлом году компания отгрузила около 812 тысяч чипов и прогнозирует выручку от процессоров порядка $12 миллиардов в 2026 году, при этом собственная цепочка поставок Huawei с трудом выдерживает такие темпы. По оценкам, к 2030 году китайские поставщики смогут покрыть лишь около 76% спроса на ИИ-чипы внутри страны, а сам рынок к тому моменту вырастет до $67 миллиардов.

Пекин последовательно ужесточает ограничения на иностранные полупроводники. В августе прошлого года появилось требование закупать не менее 50% чипов локально для дата-центров, а к ноябрю государственные проекты были полностью лишены права использовать зарубежные ускорители. Стройки с готовностью менее 30% реально обязали убрать компоненты Nvidia, AMD и Intel.

Китайский стартап Prinano научился производить фотонные чипы без DUV-литографии и снизил расходы на 90%

Китайский производитель GPU распродал 30 000 видеокарт LX 7G100 за 48 часов несмотря на слабые тесты

Сомнения в способности местного железа угнаться за нагрузкой звучат и внутри отрасли. Со-глава SMIC Чжао Хайцзюнь предупредил, что гонка за наращиванием мощностей рискует привести к простаивающим дата-центрам, сравнив ситуацию со строительством шоссе раньше, чем появится трафик. Руководители китайских чипмейкеров отдельно признавали, что страна отстает от передового края в кремнии для ИИ на пять-десять лет.

Показательна история DeepSeek, которую направили обучать модели на железе Huawei, но в итоге команда вернулась к железу Nvidia. Это косвенно подтвердило, что отечественные решения пока не справляются с самыми тяжелыми тренировочными нагрузками, хотя их хватает для инференса.