Глава Google DeepMind назвал руководителей, которые стремятся заменить инженеров на ИИ, "людьми с недостатком воображения"
Дискуссия о том, заменит ли искусственный интеллект программистов, не утихает уже несколько лет. Однако позиция Демиса Хассабиса, руководителя Google DeepMind (а ранее – гениального разработчика, который стоял за созданием таких игр, как Black & White, Republic: The Revolution и Evil Genius), способна удивить: он открыто выступает против сокращения инженеров в пользу ИИ.
В беседе с журналистами Хассабис прокомментировал разговоры о неизбежном конце профессии разработчика:
Я понятия не имею, почему люди с такой уверенностью это утверждают. Руководители, которые рассматривают ИИ как замену живым специалистам – это люди с ограниченным кругозором. Я считаю, это говорит о недостатке воображения и непонимании того, что на самом деле произойдёт.
По его мнению, рост производительности не должен означать сокращение штата – скорее, это возможность делать больше. Логика Хассабиса проста: если инженер становится в три-четыре раза продуктивнее благодаря ИИ-инструментам, компания получает возможность выполнять в три-четыре раза больше задач, а не экономить на кадрах.
У меня есть миллион идей – от разработки лекарств в лабораториях до геймдизайна. Я был бы рад направить освободившихся инженеров именно на такие направления.
По мнению Хассабиса, современный ИИ пока не способен создать по-настоящему сильную игру без участия человека.
Мне кажется, чего-то не хватает.
Слова руководителя DeepMind подкрепляются реальным положением дел. Собственная разработка компании, Genie 3, умеет генерировать интерактивные миры в реальном времени с симуляцией физики и прорисовкой пространства впереди персонажа. Однако журналисты The Verge, протестировавшие модель, констатировали: результат "значительно хуже, чем любая полноценная игра или интерактивный опыт, созданные вручную."
Ранняя версия Genie 3 работала в разрешении 720p при 24 кадрах в секунду и удерживала в памяти лишь одну минуту действий пользователя. Прогресс с тех пор очевиден, но до уровня человеческого геймдизайна модели ещё далеко. То самое "чего-то не хватает" может оказаться принципиально недостижимым для генеративного ИИ.
Об авторе
