ПК-геймеры в тревоге – производители материнских плат сокращают производство компонентов на треть в 2026 году

Цифры, появившиеся на этой неделе, заставили сообщество энтузиастов сборки ПК крепко задуматься о будущем хобби. ASUS планирует поставить в 2026 году лишь 10 миллионов материнских плат против 15 миллионов в 2025-м. ASRock сокращает объёмы с 4,3 до 2,7 миллиона штук, то есть примерно на 30%. Gigabyte и MSI демонстрируют схожую картину с падением около 25%.

Официальное объяснение звучит просто: DDR5 подорожала, и покупатели взяли паузу. Но причина роста цен на память куда интереснее. Samsung, SK Hynix и Micron перенаправили до 80% мощностей на производство памяти HBM для ИИ-ускорителей, потому что Nvidia и крупнейшие облачные провайдеры готовы платить за нее любые деньги. Потребительский рынок попросту проиграл в этой борьбе за производственные мощности.

Парадокс ситуации в том, что сами производители материнских плат чувствуют себя прекрасно. ASUS, по имеющимся данным, ожидает роста серверной выручки на 100% в квартальном выражении в первом квартале 2026 года. Gigabyte и ASRock активно разворачиваются в сторону серверных плат для ИИ-инфраструктуры. Обвал розничного DIY-рынка для этих компаний не кризис, а просто статистический шум на фоне серверных контрактов.

Всего 10 минут с ИИ-помощником могут отключить критическое мышление

Meta научила ИИ определять возраст по росту и костной структуре человека на фото в Instagram и Facebook

Схожая история уже произошла с видеокартами. Серия RTX 50 вышла по высоким ценам и становится только дороже, а следующего поколения ждать до 2028 года. Теперь то же самое разворачивается с оперативной памятью и материнскими платами. По имеющимся прогнозам, на очереди процессоры.

Сообщество разделилось во мнениях о том, насколько долго продлится этот сценарий. Часть пользователей указывает, что нынешние ИИ-инвестиции попросту не окупаются: по разным оценкам, 95% корпоративных пилотных программ на основе ИИ не демонстрируют измеримой отдачи. Вице-президент Nvidia Брайан Катанзаро открыто признал, что расходы на вычисления для ИИ в его команде "значительно" превышают затраты на человеческих сотрудников. OpenAI при этом накопила долгов больше, чем Amazon, Uber и Tesla в худшие свои времена вместе взятые.

Оптимистичный сценарий предполагает, что пузырь ИИ-капиталовложений схлопнется до 2030 года, спрос упадет, производственные мощности вернутся к потребительской памяти и цены нормализуются. Пессимистичный сценарий выглядит иначе: производители компонентов нашли клиента, который платит в десятки раз больше, чем энтузиасты сборки ПК, и просто не захотят возвращаться к прежней модели.