Micron начала рассказывать о пользе большого объёма видеопамяти для игр через несколько месяцев после отказа от потребительского рынка в пользу ИИ

Компания Micron опубликовала в своём блоге материал с говорящим заголовком: "Новое узкое место производительности: как больший объём памяти GPU открывает путь к игровым ПК и ИИ-компьютерам нового поколения". Публикация рассказывает о преимуществах большого объёма видеопамяти для современных игр и задач на основе искусственного интеллекта.

Что в этом странного? Да то, что в декабре прошлого года Micron объявила о "сложном решении покинуть потребительский бизнес Crucial", сославшись на необходимость улучшить поставки для "более крупных стратегических клиентов в быстрорастущих сегментах" – что очевидно означает рынок серверной памяти для ИИ.

В центре публикации – новое поколение GDDR7, которое компания продвигает с нескрываемым энтузиазмом. Micron отмечает, что новые чипы на 24 ГБ позволяют создавать конфигурации объёмом до 96 ГБ видеопамяти, "давая GPU значительно больше пространства для текстур высокого разрешения, обширных игровых миров и продвинутых визуальных эффектов". Цифра впечатляющая, хотя и звучит несколько оторвано от реальности.

Micron утверждает, что закрыла потребительский бренд Crucial ради помощи потребителям

Техническая аргументация в публикации выстроена вполне логично. "Два фактора ускоряют этот переход: стремление к кинематографическому качеству игр и стремительное распространение ИИ-функций на ПК. По мере того как игровые миры становятся больше, текстуры – детальнее, а локальный ИИ – всё более неотъемлемой частью отзывчивости и персонализации, требования к памяти GPU резко возросли".

Далее Micron указывает, что трассировка лучей в реальном времени требует непрерывного доступа к огромным массивам данных: геометрии, материалам, картам освещения и теням, а дисплеи с высокой частотой обновления и текстуры сверхвысокого разрешения многократно увеличивают объём информации, которую GPU должен обрабатывать в каждом кадре.

Последствия нехватки видеопамяти компания описывает так: "Когда память GPU не может удержать все данные одновременно, система вынуждена постоянно подгружать и выгружать ресурсы. Это приводит к проблемам, которые хорошо знакомы игрокам: подгрузка текстур, подвисания в середине кадра, нестабильное время кадра и резкие просадки в интенсивных сценах с трассировкой лучей".

Всё сказанное технически верно и актуально для индустрии. Однако читать подобный материал от компании, которая буквально несколько месяцев назад отвернулась от потребительского рынка ради корпоративных ИИ-заказчиков, по меньшей мере странно.