Если вы всегда мечтали стать частью миссии NASA, то теперь это осуществимо благодаря онлайн-инструменту AI4Mars. Любой желающий может помощь космическому агентству в обучении марсохода Curiosity.
Управляйте марсианским ровером в игре от NASA
AI4Mars — система машинного обучения, которая призвана помочь находить роверам оптимальные маршруты на Марсе. В настоящее время выбор правильной дороги является проблемой для Curiosity, так как он не понимает, по какой поверхности лучше проехать.
Curiosity уже несколько раз оказывался в трудных ситуациях, но выбирался из них. Это можно посчитать чудом, ведь в 2010 году в песке застрял марсоход Spirit.
Как работает инструментарий AI4Mars:
- Пользователь выбирает нужный тип поверхности (камни или грунт).
- Отмечает области поверхности с тем типом, который был выбран.
- После этого нужно нажать Done и изучить следующее изображение.
Участие в программе уже приняло 2485 человек. Их силами было проведено 116 тысяч классификаций. Всего в базе данных AI4Mars находится 8 тысяч изображений с Curiosity. Позже будут добавлены снимки со Spirit и Opportunity.
3 Комментария
Надеюсь, потом кто-нибудь это проверяет, а то так найдутся тролли, которые научат ровер чему попало.
В данной просьбе мне больше всего понравился "советский" подход в решении этой проблемы: "Вы нам пожалуйста проработайте снимки, а мы вам объявим за это устную благодарность, возможно ... когда нибудь"
А как-же капиталистический подход, где в основу угла положен принцип финансового поощрения?
@DarckNEZ, мне больше нравится то, что они не додумались проработать момент с пониманием правильных путей ПЕРЕД отправкой на другую малоизученную планету)