Claude Mythos за три дня перенес ИИ-модель на GPU AMD и поставил под удар главное преимущество NVIDIA

Позиции экосистемы CUDA, которая много лет удерживает разработчиков ИИ на ускорителях NVIDIA, могут оказаться не так прочны, как принято считать. К такому выводу подталкивает один из слайдов презентации, которую Anthropic показывает инвесторам в рамках подготовки к IPO.

Согласно этому слайду, модели Claude Mythos Preview понадобилось около трех дней, чтобы разобраться, как запустить другую ИИ-модель на ускорителях AMD Instinct MI355X. Обычно подготовка новой вычислительной платформы к инференсу, то есть к работе уже обученной модели с реальными запросами пользователей, занимает от 6 до 12 месяцев.

По сути, Anthropic теперь рассматривает GPU как взаимозаменяемые вычислительные ресурсы. Если продвинутая модель способна сама адаптировать другую нейросеть под чужую архитектуру, барьер для перехода с одной платформы на другую резко снижается.

Чтобы понять масштаб заявления, стоит вспомнить, почему CUDA так долго оставалась "рвом" вокруг бизнеса NVIDIA. Платформа появилась еще в 2007 году, и за почти два десятилетия вокруг нее выросла огромная экосистема библиотек, компиляторов и оптимизированных вычислительных ядер. Перенос кода на альтернативы вроде AMD ROCm традиционно требует переписывания и долгой ручной настройки производительности.

Именно эта работа и съедала месяцы. Инженерам приходится адаптировать низкоуровневые операции, проверять корректность вычислений и добиваться приемлемой скорости на новом железе, а ошибки на любом этапе отбрасывают процесс назад.

MI355X относится к флагманским ускорителям AMD на архитектуре CDNA 4 и получил 288 ГБ памяти HBM3E. По характеристикам девайс давно конкурирует с решениями NVIDIA, но главным препятствием для его массового внедрения оставалась именно программная совместимость.

На фоне слайда Anthropic часть наблюдателей поспешила объявить, что ров CUDA фактически перестал существовать. Другие эксперты считают такие выводы преждевременными.

Скептики напоминают, что CUDA – это не только язык программирования, но и годы последовательной оптимизации, множество готовых инструментов и огромное сообщество разработчиков, которые продолжают строить на ней новые решения. Один успешный перенос модели не отменяет всей этой инфраструктуры.

NVIDIA, в свою очередь, последние годы делала все возможное, чтобы сохранить устойчивость своей экосистемы. Компания бесплатно передавала GPU университетским исследователям и обучала их работе со своим стеком.

Еще один рычаг связан с библиотекой NVIDIA Collective Communications Library (NCCL), которая отвечает за обмен данными между множеством GPU при распределенных вычислениях. NVIDIA тесно связала ее с собственным оборудованием, включая интерконнект NVLink и сетевую технологию InfiniBand, так что отказ от одного компонента тянет за собой пересмотр всей инфраструктуры дата-центра.

Инженер Claude Code назвал 3 ловушки мышления при работе с ИИ-агентами и предупредил о "когнитивной капитуляции"

Claude Fable 5.2 по одному запросу идеально воспроизвел фото Нью-Йорка в виде кода и это вызвало экзистенциальный кризис

Параллельно Anthropic продолжает расширять линейку продуктов за пределы чат-бота. Сервис Claude Whiteboards позволяет собирать идеи в одном пространстве, где вся команда может их дорабатывать, а Claude Sheets заметно упрощает создание электронных таблиц.

Также в портфеле появился Claude Data, который на основе персональных данных пользователя создает отдельные истории и видеоролики.

Вместе с демонстрацией возможностей Claude Mythos эти инструменты показывают, что Anthropic претендует на роль игрока, способного влиять не только на рынок программного обеспечения, но и на расстановку сил среди производителей чипов.