ИИ для полиции США находит дом по одному фото интерьера – хватает даже снимка стиральной машины

Американская полиция получила ИИ-инструмент Raven, который способен вычислить местоположение жилья по единственной фотографии интерьера.

Систему уже применяют Департамент полиции Лос-Анджелеса и Офис шерифа округа Майами-Дейд, сообщает издание 404 Media.

Raven создала Graylark Technologies. До появления функций идентификации домов продукт назывался GeoSpy и определял место съёмки по фотографиям улиц и природы.

Возможности Raven при этом не безграничны. Система не умеет распознавать любое жилище на планете исключительно по фото комнаты, и её эффективность ограничена определённым кругом объектов недвижимости. В первую очередь речь идёт о домах и квартирах, снимки которых уже опубликованы в интернете.

Глава Graylark Дэниел Хайнен продемонстрировал работу инструмента в LinkedIn. В качестве примера он провёл региональный поиск по обычной фотографии стиральной и сушильной машин.

В самом посте Хайнен не уточнил, откуда берутся данные. Журналисты 404 Media установили, что текст в результатах поиска дословно повторяет описания объявлений Airbnb и сервиса краткосрочной аренды Vrbo. Ещё одно демонстрационное видео указывает на то, что Raven берёт фотографии и с площадки по продаже недвижимости Zillow.

Принцип работы системы отличается от привычного обратного поиска по изображениям. Raven не ищет идентичную картинку, а действует иначе:

• выделяет на фотографии характерные детали интерьера

• сопоставляет их с изображениями из объявлений на Airbnb и других площадках

• находит вероятные совпадения с тем же объектом, даже если сами кадры и ракурсы отличаются

Такой подход вырос из технологии GeoSpy. Исходную модель обучили на миллионах изображений со всего мира, чтобы она распознавала характерные географические признаки вроде архитектуры и типа почвы. Raven переносит ту же логику с ландшафтов на здания и помещения.

Хайнен объяснил ценность инструмента тем, что жильё в краткосрочной аренде нередко используют для торговли людьми и эксплуатации. Привязка фотографии к конкретному объявлению, по его словам, даёт следствию реальную зацепку. В публикации глава Graylark написал:

Для следователей, работающих над делами о торговле людьми и эксплуатации, такая связь может превратить неопознанную комнату в наводку на местоположение, которую можно проверить и отработать.

Как и большинство случаев применения ИИ в правоохранительной сфере, Raven ставит вопросы о приватности. В Airbnb заявили, что используют технические средства защиты для ограничения автоматического сбора данных с сайта, и сейчас изучают ситуацию.

В Zillow напомнили, что парсинг данных нарушает условия использования платформы, и при необходимости площадка прибегает к юридическим мерам.

Системы слежки с элементами ИИ уже не раз становились поводом для жёсткой критики в адрес их создателей. Самый известный пример связан с Flock – это сеть камер для автоматического распознавания автомобильных номеров в США.

У Flock и Raven есть и другая общая черта. Когда инструмент только вышел под названием GeoSpy и был доступен широкой публике, некоторые участники Discord-сервера компании просили помочь им выслеживать женщин.

Полицейские в США использовали ИИ-камеры Flock для слежки за бывшими партнёршами

После этого Graylark ограничила доступ к инструменту, оставив его только корпоративным и государственным клиентам. Тем временем десятки полицейских в США обвинили в использовании Flock и других систем считывания номеров для преследования женщин.