NVIDIA представила 22 прорывные технологии для симуляции и физического ИИ на SIGGRAPH 2026

Исследовательское подразделение NVIDIA Graphics Research представило 22 технических работы на конференции SIGGRAPH 2026.

Все они направлены на развитие физического ИИ и симуляции с помощью технологий реального времени и решений на основе ИИ.

NVIDIA использует ИИ для создания систем реального времени, которые генерируют физически точные виртуальные миры. Эти миры служат как для использования внутри виртуального пространства, так и для построения реальных объектов и ИИ-систем в физическом мире. Все исследования базируются на 3D с реальной физикой и полностью управляются создателями.

Представитель NVIDIA описал общую цель всех разработок:

Будь то результатом игра, фильм, робот или цифровой двойник фабрики, цель остаётся одной – расширить пространство творчества с помощью сгенерированных ИИ миров, которые основаны на 3D, подчиняются физике и управляются создателями.

Первая ключевая технология называется MotionBricks. По сути, это базовая модель, генерирующая реалистичное движение персонажей плавно и без разрывов, причём в реальном времени.

MotionBricks способна управлять как анимированным персонажем внутри виртуального мира, так и генерировать движение для реального человекоподобного робота. По данным NVIDIA, модель обучена на более чем 350 000 клипов движения и работает на скорости игрового движка.

Такой подход даёт создателям прямой контроль над движениями персонажей. Технология уже применена к человекоподобному роботу G1 от Unitree.

Следующая технология называется Artifixer. Эта модель берёт грубый, неполный и зашумлённый 3D-скан реального мира и превращает его в чистую и завершённую 3D-сцену.

Artifixer способна заполнять пробелы в областях, где данных не хватает, и выдавать рендеры безупречного качества. NVIDIA предлагает воспринимать Artifixer как инструмент очистки, который берёт грязный, зашумлённый и неполный гауссов сплат и делает его чистым и завершённым.

Ещё одна разработка носит название GPC. Это фреймворк для обучения генеративных контроллеров на масштабном наборе данных о движении.

GPC станет отправной точкой для создания базовой модели управления моторикой. Все технологии доступны бесплатно, а результаты исследований интегрируются в программные решения NVIDIA, включая библиотеки Omniverse.

Представитель NVIDIA рассказал о работе с партнёрами:

Мы также берём результаты наших исследований и интегрируем их в наши программные продукты, в наши библиотеки вроде библиотек Omniverse, но также работаем с нашими партнёрами-разработчиками, чтобы помочь им внедрить лучшие идеи из наших исследований в их инструменты и предложения.

NVIDIA отметила, что все технические разработки, представленные на SIGGRAPH, включают открытый исходный код и открытые данные или всё необходимое для воспроизведения технологий из работ. Материалы будут опубликованы на GitHub и в других репозиториях, а разработчики смогут использовать их свободно.