Google выпустила Nano Banana 2 Lite для генерации изображений за четыре секунды

Google представила новую модель для генерации изображений Nano Banana 2 Lite, рассчитанную на быструю и массовую работу с графикой.

Модель анонсировали во вторник, она доступна через Google AI Studio, Gemini API и Gemini Enterprise Agent Platform. Компания указывает, что модель генерирует изображения примерно за четыре секунды по цене 0,034 доллара за 1000 картинок.

Такая скорость и стоимость делают модель удобной для сценариев, где команды тестируют множество вариантов изображений, собирают крупные пакеты ассетов или встраивают генерацию в автоматизированные пайплайны.

Nano Banana 2 Lite также заменила оригинальную Nano Banana в текущей линейке Google, а первая версия модели теперь получила статус устаревшей.

Nano Banana 2 Lite стала третьей моделью в линейке генерации изображений Google. Оригинальная Nano Banana вышла прошлым летом на базе Gemini 3.1 Flash, а в феврале за ней последовала Nano Banana 2 с более реалистичной картинкой и расширенными возможностями.

Новая версия построена на другом принципе. Google описывает Nano Banana 2 как "универсальную рабочую лошадку", тогда как вариант Lite настроен специально под задачи, требующие скорости и масштабируемости. Это отражает более широкий тренд в развёртывании ИИ-моделей: вместо одной модели на все случаи компании выстраивают линейки по производительности, стоимости и скорости.

В случае Google в неё входят более мощные варианты вроде Nano Banana Pro для сложных задач наряду с лёгкими моделями, оптимизированными под пропускную способность. По данным DeepMind, у новой модели улучшено понимание контекста сцены, сохранение идентичности персонажей при повторных генерациях и рендеринг разборчивого текста в изображениях.

Релиз пришёлся на момент растущей критики генеративных медиа. Всё большая доля видео- и графического контента в сети создаётся или дорабатывается с помощью ИИ, что вызывает вопросы к качеству и переизбытку такого контента. Тем не менее компании продолжают вкладываться в подобные инструменты, особенно в рекламе, где быстрое производство и тестирование контента дают заметное преимущество.

Google позиционирует свои модели именно в этом контексте, представляя их как инструменты поддержки создания контента, а не его замены, и делая акцент на помощи бизнесу в эффективном производстве больших объёмов материалов. При этом сотрудничество Google с индустрией развлечений уже вызвало недовольство части аудитории.

Обе новые модели Google, включая видеогенератор Gemini Omni Flash, получат встроенную маркировку SynthID, позволяющую определить происхождение сгенерированного контента прямо в приложении Gemini.

Nano Banana 2 Lite также начинает появляться в потребительских продуктах Google, включая режим ИИ в поиске, приложение Gemini и NotebookLM, где модель будет использоваться для коротких вертикальных видеообзоров с закадровым текстом.