Компании тратят на ИИ-агентов больше, чем заплатили бы живым сотрудникам
Бездумное внедрение ИИ-агентов вместо живых сотрудников оказалось дороже, чем ожидалось. По данным издания Axios, ряд компаний обнаружил, что оплата гигантских объёмов запросов от ИИ-агентов уже превышает фонд оплаты труда людей, которых эти агенты должны были заменить.
Сильнее всего эффект проявляется в разработке софта. Инженеры запускают по несколько ИИ-агентов одновременно – каждый из них в фоне выполняет свою задачу без надзора со стороны человека. Все эти операции считаются в токенах, и счета быстро превращаются в шестизначные суммы.
Изданию Axios Брайан Катанзаро, вице-президент по прикладному глубокому обучению в Nvidia, сказал:
Для моей команды стоимость вычислений намного превышает стоимость самих сотрудников.
Игнорировать проблему становится сложно даже самим разработчикам ИИ. Глава направления Claude Code в Anthropic Борис Чёрный ранее заявил, что "практически 100 процентов" кода в компании теперь генерируется ИИ.
Руководители Google и Microsoft называют для своих компаний цифру около четверти всего кода.
Давление на сотрудников нарастает сверху. В некоторых компаниях доля использования ИИ теперь учитывается в оценке производительности сотрудника, что прямо стимулирует разработчиков прогонять через нейросети как можно больше задач. Даже если они не имеют смысла или пользы.
Появилась и характерная субкультура. Среди технических специалистов состязание в объёме потраченных токенов превратилось в своеобразный спорт. Сленговое название явления – "tokenmaxxing", счёт в день у самых активных пользователей идёт на миллионы токенов, а ежемесячные расходы у некоторых превышают $150 000.
Инженер из Стокгольма Макс Линдер сказал The New York Times:
Я, наверное, трачу на Claude больше, чем зарабатываю.
По данным The Information, инженеры Uber, использующие Claude Code, уже "сожгли" весь бюджет компании на ИИ, заложенный на 2026 год.
Реакция топ-менеджмента порой звучит почти так же абсурдно, как и сама ситуация. В марте глава Nvidia Дженсен Хуанг предложил выдавать программистам токены ИИ на сумму, равную примерно половине их базового оклада, и использовать это как инструмент рекрутинга. Логика простая – зачем соблазнять кандидата подписным бонусом, если можно пообещать ему больше доступа к ИИ.
Поставщики ИИ от ситуации только выигрывают. Один из инвесторов OpenAI сообщил Axios, что обеспокоенность стоимостью токенов работает в их пользу – по его словам, Codex расходует токены эффективнее, чем Claude Code от Anthropic. Anthropic тем временем уже подняла цены и заработала на самой проблеме.
Стоимость токенов – лишь часть более широких сомнений в эффективности ИИ-автоматизации. Открытым остаётся вопрос, оправдывает ли использование склонных к ошибкам нейросетей возможные внутренние потрясения, которые они могут спровоцировать.
Инциденты уже стали показательными, а ряд исследований указывает на то, что принудительное внедрение ИИ-инструментов в рабочий процесс может, наоборот, усложнять сотрудникам работу.
- Марк Цукерберг считает что люди без ИИ-очков окажутся "слабым звеном"
- AMD исследует возможность создания дискретных ИИ-ускорителей для домашних ПК
- Исследование показало, что торговые ИИ-алгоритмы неизбежно начинают сговариваться между собой