Революция ИИ: как нейросети и дипфейки формируют новый мир

Революция ИИ: как нейросети и дипфейки формируют новый мир

Том Холланд и Роберт Дауни-младший не были главными героями фильма "Назад в будущее". Шварценеггер даже не пробовался на роль в "Старикам тут не место". А Дональд Трамп не снимался в сериале "Лучше звоните Солу".

Потому что все это не настоящие кадры, а демонстрация одного из самых продвинутых способов фальсификации изображений за многолетнюю историю.

Это текстовая версия видео, которое можно посмотреть в плеере ниже или на этой страничке.

Первые шаги

Первым фотоманипуляциям почти столько же лет, сколько и фотографии. Практика возникла вскоре после 1822 года, когда был изобретен процесс запечатления мира при помощи света, специальных пластин и химических веществ. Но несмотря на развитие технологий, метод создания подделок оставался физическим вплоть до появления цифровой съемки. При помощи двойной экспозиции получали комплексные сцены не имеющие ничего общего с реальностью, людей вырезали из кадров обычными ножницами или накладывали им чужие лица. Элементы закрашивали красками или стирали при помощи ластиков.

Долгие годы махинации оставались скрытыми — мало кому приходило в голову ставить под вопрос правдоподобность запечатленных моментов. Фотография была еще одной инновацией, захватывающей мир слишком быстро, чтобы обычные люди заметили подделку.

В начале 20 века на сцену вышел кинематограф. Индустрия быстро нашла применение манипуляциям, открыв новую область — визуальные эффекты.

Эти трюки оставались уделом профессионалов вплоть до наступления эпохи цифровой информации. Стремительное развитие компьютеров, программ визуализации и интернета позволило любому человеку не только создавать фальсификации за считанные часы, но и распространять их среди миллионов зевак.

Рождение дипфейков

В конце 2017 года наступил новый этап в области манипулирования фото и видео-контентом. Появились дипфейки.

Технология получила название два с половиной года назад, позаимствовав его у пользователя реддит. Суть заключалась в простой замене одних лиц на другие. Процесс можно сравнить с наложением виртуальной маски путем отслеживания ключевых точек на лице. Но эффект достигался совершенно другим способом. Для дипфейков применялось глубокое обучение — один из разделов машинного обучения, полагающегося на искусственные нейросети.

Первичные алгоритмы были сложны в использовании, однако нашлось достаточно желающих производить порнографические ролики с известными актрисами. Ничто так не способствует распространению технологий, как порно.

С тех пор были разработаны удобные инструменты, которые не требуют опыта с кодом и нейросетями для генерации дипфейков. Сегодня достаточно иметь мощный компьютер, а значительную часть работы софт выполнит самостоятельно.

Метод можно разделить на серию простых шагов, которые полагаются на два элемента: источник и цель.

Источник необходим для наполнения библиотеки отдельными кадрами и последующего вырезания лица. Достаточно одного видео или нарезки роликов, чтобы иметь набор информации для обучения нейросети.

Цель — это то видео, на которое будет накладываться лицо, вырезанное из исходного материала.

Комплект небольших программ выполняет всю скучную работу за человека, хотя концепция остается той же, что и сто лет назад. Отличие лишь в автоматизации. Для этого и применяются нейросети — они анализируют тысячи изображений с лицом источника и цели, отмечая черты и мимику. После сотен тысяч циклов обучения, которые могут занять дни даже на топовом железе, алгоритм конвертирует данные в окончательное видео.

Аналогичные нейросети позволяют масштабировать видео до 4K-разрешения, повышать частоту кадров, раскрашивать черно-белые ролики, превращать эскизы в полноценные картинки. Примитивный искусственный интеллект поддается обучению тысячам задач, которые сегодня выполняют люди.

Несмотря на впечатляющие результаты, мы находимся на ранних стадиях индустрии, способной изменить наше представление о будущем.

Производители железа предлагают решения, ускоряющие процессы обучения нейросетей и скорость только будет расти. Со временем появятся комплексные приложения, выполняющие все шаги по генерированию дипфейков. За ними последуют сервисы, предлагающие услуги по кастомизации фильмов, сериалов и игр. Достаточно выбрать актера, которого хочешь видеть в очередном фильме про Джеймса Бонда, а нейросеть заменит лицо и голос.

Посмотрите на современные социальные сети, с персональными лентами новостей и кастомными фидами — мы уже потребляем контент, подобранный алгоритмами специально для нас. Так что появление опций настройки актерского состава — это вопрос времени.

Однако лишь актерами мы ограничиваться не станем. Нейросети смогут генерировать окружающую среду, персонажей в играх, локации, которые не выглядят искусственными и сложные, многоуровневые квесты. Без работы разработчики в любом случае не останутся. Кому-то будет необходимо обучать, контролировать и настраивать процессы.

То же касается аниматоров — художникам не придется тратить месяцы на оживление персонажей. Достаточно будет установить ключевые точки и описать цель. Специально обученная нейросеть заполнит пробелы и отметит моменты, требующие ручной доработки.

Необходимо придумать нового персонажа? Не проблема — уже сейчас есть нейросети, генерирующие уникальных аниме-персонажей по заданным параметрам. Есть нейросети, которые пишут небольшую биографию на основе имени и нескольких слов.

Никак не решите, как назвать личный космический корабль? Нейросеть поможет и с этим. Как насчет "Горячего пирожка" или "Восьми злобных чувств пончика".

Алгоритмы для написания хитовых песен. Ремастеры старых игр. Создание несуществующих людей. Воображение новых видов спорта.

Нейросети уже придумывают новые лекарства, помогают с анализами и диагностикой. В будущем они станут основой медицинских роботов, оказывающих персональную помощь быстро и с минимальными ошибками.

Нет ни одной области, в которой нельзя найти применение нейросетям. Даже монтаж роликов для ютуба будет автоматизирован. Adobe уже активно применяет искусственный интеллект, помогая в обработке фотографий и видео. Скорость и качество будут только развиваться.

С одной стороны, все это может звучать жутко. Получается, что нейросетевые сервисы начнут массово вытеснять людей. Действительно, зачем держать десятки художников, если нейросеть справляется быстрее, лучше и дешевле? Зачем сотни человек в отделах поддержки, когда пара алгоритмов работает эффективнее и не попросит перерыв на обед? Просто задумайтесь о том, какие обязанности вы выполняете сегодня и задайте себе вопрос — а можно ли их автоматизировать?

Не впадайте в панику — еще рано. До момента, когда наступит такая реальность, пройдет много лет.

В свое время автомобили вызывали страх, что миллионы людей и лошадей останутся без работы. Но вместе с распространением двигателей внутреннего сгорания, появилось еще больше профессий. Телевидение не уничтожило радио, а открыло новые направления. Интернет значительно снизил объемы печатной продукции, но создал сотни высокотехнологичных специализаций.

Мир будет меняться, мы будем ворчать о том, как в старые добрые времена было лучше, но в конечном счете прогресс выйдет победителем.

Нам остается только следить за его шагом, наслаждаться плодами и присматривать работу погонщиков нейросетей. 

Иллюстрации в тексте: Markus "Braxxy" BrackelmannDavison Carvalho, Mark Chang
Арт в шапке: Diana Tsareva

17 Комментариев

  • Smartme
    Комментарий скрыт. Показать

    Нейросети это прекрасно . Дипфейки по мне это варварство , растрата огромного потенциала .Новые материалы ,детали ,то что мы создавали годами нейросети будут делать за ,дни

    1
    • Fortuna
      Комментарий скрыт. Показать

      @Smartme, Раньше надо было нанять кучера, купить лошадей, нанять извозчика, а теперь у нас есть автомобили и более того, самолеты:)
      Это варварство по отношению к лошадям:))

      2
    • Smartme
      Комментарий скрыт. Показать

      @Fortuna, самолёт не сам летает у него свой извозчик и еда (топливо) )))

      0
    • Fortuna
      Комментарий скрыт. Показать

      @Smartme, Ну это я так:) Ничто не стоит на месте, не следовать развитию, значит превратиться в динозавра:)

      2
  • Sanchez
    Комментарий скрыт. Показать

    Уважаемый гражданин редактор, скажите, а будет ли материал посвященный самостоятельному изучению иностранных языков? Очень жду, а его всё нет. Или я пропустил?

    Извините за оффтопик.

    Насчет нейросетей, я вот чего боюсь, что со временем они заберут работу у очень многих специалистов. Художников, моделлеров, например. И будут нужны только операторы, которые будут настраивать алгоритмы.

    1
    • Комментарий скрыт. Показать

      @Sanchez, не заберут, потому что не умеют абстрактно мыслить, а просто складыают куски готового. Фантазию человека нейросети не заменят. Это лишь инструменты, которые упростят жизнь художникам и дизайнерам. Идеи генерировать они не умеют. А создание полноценного ИИ с самосознанием - это вообще отдельный вопрос, и если таковой будет создан, то полноценный ИИ должен будет обладать всеми свойствами человеческого разума, а следовательно, даже теми же недостатками, что, во-первых, поставит вопрос о том, является ли он уже "искусственным", а "во-вторых" - чем тогда отличается от человека. Но это ещё околофантастика, о которой можно пока только раздумывать.

      3
    • CohenCohen
      Комментарий скрыт. Показать

      @Sanchez, Будет
      Скорее всего на неделе, если ничего внезапного не возникнет

      1
    • Sanchez
      Комментарий скрыт. Показать

      @SwallowTheSuns, да вы правы, на это вся надежда (что машина никогда не станет обладателем художественного мышления и воображения), но как я и написал я себе это представляю так - ты отдаешь программе параметры и образцы-референсы по лекалам которых надо создать изображение, указываешь допустимые отклонения и потом доводишь или сам руками или опять же повторно прогоняешь через нейросеть. В любом случае количество необходимых специалистов для создания работы снизится значительно.

      @Cohen, о, отлично, спасибо.

      0
    • Комментарий скрыт. Показать

      @Sanchez, что лишь заставит обретать новые востребованные квалификации. Так было на протяжении всей истории. Прогресс вытеснял некоторые профессии и появлялись новые.

      2
  • Комментарий скрыт. Показать

    @Sanchez, это вопрос времени, миром правят деньги и если работодателям/клиентам будет выгодна машина, а не живой человек, их выбор очевиден.

    0
  • Scotina
    Комментарий скрыт. Показать

    Да ни как не сформирует, люди просто перестанут верить роликам и меньше их смотреть.
    Нерадивые ублюдки начнут на этом наживаться.
    Только Порно треш от этого выиграет и всё.
    Но сейчас не чего боятся, эти все технологие очень галимые и отличить их легко.

    0
  • Imlerith
    Комментарий скрыт. Показать

    будущий инструмент для фабрикования уголовных дел на кого угодно

    2
    • Sanchez
      Комментарий скрыт. Показать

      @Imlerith, в Беларуси с этим уж 26 лет как без всяких этих ваших нейросетей справляются. Писал, какал в общественном месте, нецензурно выражался, выкрикивал антигосударственный лозунг на белорусском языке (который на русский можно перевести примерно как "Да здравствует Беларусь"), топал ногами, хлопал в ладоши, находился в неположенном месте в неположенное время (хотя на самом деле был за километры от него). Было дело прихватили инвалида без кисти руки и написали ему хлопал в ладоши. Инвалид подал апелляцию и ничего - суд дело не пересмотрел, приговор остался в силе. Украл, выпил - в тюрьму, романтика. А вы говорите нейросети.
      Ну, нейросети разве что смогут по-смешному это все миксовать - например, какал в неположенном месте и хлопал в ладоши, выкрикивая антигосударственный лозунг.

      1
  • Комментарий скрыт. Показать

    Мир фальша и лжи...

    1
  • heaz3
    Комментарий скрыт. Показать

    @SwallowTheSuns, тут нет ничего сверхсложного, человек по сути - специально обученный ИИ, точно также и вся "разумная" органика. Набор инстинктов предков(предварительное обучение) и родительского воспитания(опытное обучение). Наше "абстрактное мышление" это квинтессенция опытов путей к размножению с мутациями, химией и огромной вычислительной мощностью органического цп. Также, как "размышление в голове" можно описать как побочный эффект визуализации промежуточных вычислений в цп, в принципе можно описать все человеческие процессы.

    1
    • Комментарий скрыт. Показать

      @heaz3, ну вот когда ИИ сможет в подобную "простоту", тогда и поговорим, а пока просто влажные фантазии.

      0
  • heaz3
    Комментарий скрыт. Показать

    @SwallowTheSuns, В чем проблема говорить? С увеличением вычислительной мощности увеличиваются возможности, если есть в органической природе то может быть также спроектировано и человеком. Раньше самолеты тоже были влажными фантазиями.

    0
Войдите на сайт чтобы оставлять комментарии.