Только 3% компаний сэкономили на ИИ, но 85% всё равно собираются тратить больше

С момента появления ИИ в офисах руководители обещали резкий рост продуктивности и снижение расходов. Эти же аргументы нередко звучали как обоснование массовых сокращений.

Свежие данные Gartner показывают, что на практике обещанная экономия почти нигде не наступила.

Результаты исследования аналитики представили на HR-симпозиуме в Орландо. Лишь 3% организаций удаётся превышать целевые показатели по сокращению затрат за счёт роста продуктивности. Оставшиеся 97% не могут добиться экономии, если рассчитывают только на повышение эффективности сотрудников.

При этом ожидания на уровне высшего руководства остаются высокими. 77% членов советов директоров уверены, что ИИ принесёт компаниям выгоду именно в виде роста продуктивности и снижения издержек.

Си Ви Виверито, старший директор-аналитик направления HR в Gartner, считает, что сейчас организации не получат экономии от ИИ. По его словам, ценность технологии стоит искать в другом.

Более широкие возможности открываются, если использовать ИИ для того, что раньше было невозможно, например перераспределять время сотрудников на новые компетенции, результаты и источники роста.

Финансовая сторона вопроса выглядит не лучше. Почти четыре из десяти компаний уже вышли за рамки запланированного бюджета на ИИ. Но ни перерасход, ни отсутствие обещанной экономии бизнес не останавливают – 85% организаций планируют увеличить расходы на технологию в 2027 году.

Данные Gartner согласуются с другими недавними исследованиями. В январе 2026 года PwC опубликовала ежегодный глобальный опрос глав компаний, в котором приняли участие 4454 руководителя из 95 стран. 56% из них сообщили, что после внедрения ИИ не увидели ни снижения затрат, ни роста выручки.

В 2025 году отчёт MIT показал, что 95% внедрений ИИ не приводят к увеличению прибыли. Ещё раньше, в 2024 году, один из опросов выявил, что генеративный ИИ может и вовсе снижать продуктивность на рабочем месте.

Одной из ключевых проблем Gartner называет отсутствие единого понимания целей. В опросе 297 директоров по персоналу 78% респондентов признались, что руководство их компаний так и не договорилось, где именно ИИ создаёт ценность. Проще говоря, деньги на технологию тратят раньше, чем появляется ясная стратегия её применения.

Аналитики считают, что пузырь ИИ в Китае уже лопнул

Глава института исследований машинного интеллекта перестал копить на пенсию, так как считает, что ИИ может уничтожить человечество за десять лет

Чтобы изменить ситуацию, аналитики Gartner рекомендуют компаниям:

• сосредоточить инвестиции на тех направлениях, где ИИ способен дать ощутимый эффект

• помочь менеджерам перестроить рабочие процессы под новые инструменты

• опираться на уже накопленную внутри организации экспертизу в области ИИ

• найти полезное применение времени, которое сотрудники экономят благодаря ИИ

Последний пункт особенно показателен. По данным исследования, лишь 21% высвобожденного благодаря ИИ времени сотрудники направили на более инновационную работу. Вопрос о том, как работникам распоряжаться сэкономленными часами, ранее поднимал и технический директор Meta Эндрю Босворт.