Известный инди-разработчик заявил, что софт умер, но сообщество не согласно и дает конкретные советы

Инди-разработчик Питер Левелс, создатель Nomad List и Photo AI, опубликовал в X короткий пост, который быстро разошёлся по профильным сообществам.

Он заявил, что софт мёртв, а на смену пришла эпоха личных программ, где каждый просто собирает нужный инструмент в момент, когда тот понадобился. Левелс отвечал на пост другого пользователя, по словам которого ИИ становится достаточно хорош в реверс-инжиниринге и улучшении почти чего угодно.

Энтузиаст под ником gogoaagone вынес вопрос в сообществе интересующихся ИИ и попросил честно рассказать, какие приложения люди уже заменили собственными.

В ответ пришли сотни историй, скептических замечаний и споров, из которых складывается довольно трезвая картина того, куда движется разработка программ.

Также стоит учесть, что Левелс хорошо известен как мастер хайпить, на чем выращивает свою аудиторию в социальных сетях, которой потом продает свой софт и различные услуги. Так что его мнение стоит воспринимать скорее как инфоповод, а не как искреннее мнение эксперта, заинтересованного в объективной позиции.

Пузырь или массовое явление

Главный аргумент скептиков касается не возможностей ИИ, а того, кто ими пользуется. Так, один умелец описал себя как технически подкованного человека, который собирает ПК, занимается микропайкой и сам хостит свои сервисы, но при этом не представляет, с чего начать вайбкодинг собственного софта.

И это сравнение быстро стало центральным в обсуждении:

Если у меня гольф-магазин и я весь день вижу, как люди покупают клюшки, значит ли это, что все покупают клюшки? Или это значит, что я нахожусь в среде, где люди, с которыми я общаюсь, чаще покупают клюшки?

Сторонники идеи приводили реальные примеры от людей без технического образования. Например, фитнес-тренер собрал приложение для назначения тренировок клиентам, водитель погрузчика сделал для добровольной пожарной части программу учёта бойцов внутри зданий, заменив коммерческое решение примерно за 1000 долларов в месяц. Однако даже участники, которые сами вайбкодят, признают, что в их окружении это пока делают в основном люди из IT и смежных профессий.

Один из участников привёл данные Stripe – по его словам, число регистраций компаний через сервис Atlas в первом квартале 2026 года выросло на 130% год к году, а доля ИИ-компаний среди них поднялась с 5% в январе 2023 года до 22%.

Это не означает, что "все" пишут софт, но указывает на снижение порога входа для специалистов из других областей, которые раньше не рискнули бы запускать продукт без команды разработчиков.

Что на самом деле собирают люди

Если отбросить громкие лозунги, большинство примеров попадают в несколько понятных категорий:

• личные утилиты под конкретную привычку, вроде планировщика меню со списком покупок или замены системного переключения окон в Windows

• простые CRUD-приложения, то есть программы, которые создают, читают, обновляют и удаляют записи в базе данных – CRM, учёт заказов, складской учёт

• форки открытого софта с добавленными функциями, которых не хватало

• скрипты и надстройки для других программ, игр и железа

• клоны недорогих SaaS-сервисов, за которые не хотелось платить подписку

Приводя собственный пример – для работы я навайбкодил небольшое приложение для Mac, которое позволяет быстро менять формат изображений и их размер. А другое приложение используется как менеджер буфера обмена, чтобы хранить важную информацию. Также была сделана небольшая программа для RSS, чтобы не пользоваться сторонними платными вариантами для составления собственного списка ежедневных новостей.

Разработчик-одиночка воссоздал пакет Adobe на Rust с помощью Claude и обещает 100% паритет за месяц

Создатель бесплатных клонов Adobe выпустил 3 открытые альтернативы Word, Excel и PowerPoint

При этом, в треде один пользователь проанализировал длинный список проектов одного из комментаторов и сделал любопытное наблюдение:

Это хорошо показывает суть софта – большая часть софта пишется для другого софта.

Именно этим объясняется разрыв между энтузиастами и обычными людьми. Тот, кто постоянно работает с компьютером, видит десятки мелких неудобств, которые можно закрыть скриптом, тогда как у большинства пользователей таких задач просто нет.

Где личный софт ломается

Самая серьёзная критика поступает от специалистов по безопасности и инфраструктуре. Один из них рассказал, что видел внутренние приложения, созданные менеджерами без технического опыта – красивый интерфейс скрывал бэкенд с таким количеством уязвимостей, что программа фактически работала как вредоносная.

Вторая проблема касается поддержки. Создать работающую версию за вечер стало просто, но обновлять её, исправлять ошибки и расширять функциональность, не понимая устройства кода, во много раз сложнее.

В итоге, ветеран индустрии софта объяснил, за что на самом деле платят разработчикам:

Люди платят IT-специалистам и разработчикам не просто за код. Они платят за то, чтобы снять с себя ответственность и получить гарантию результата. Они платят за то, чтобы мы упростили всё до уровня когнитивной нагрузки, который им комфортен.

Крупные компании покупают софт в том числе для того, чтобы переложить ответственность на поставщика, а клиенты ценят не только функциональность, но и время безотказной работы, соответствие различным регуляциям и поддержку.

А куда вообще движется индустрия?

Большинство сходятся в том, что крупный сложный софт вроде продуктов Autodesk вайб-кодинг в обозримом будущем не заменит. Под угрозой оказываются другие сегменты. Первыми пострадают дорогие подписочные сервисы, которые по сути хранят данные в SQL-базе и выводят их на дашборд – системы управления инвентарём, проектами и простые ERP.

Также есть нишевые студии, продающие узкоспециализированные лицензии по 20 000 долларов за место. Именно в таких случаях создание собственного инструмента окупается быстрее всего.

Еще одна реальная угроза для софтверного бизнеса может исходить не от самодельных замен, а от того, что ИИ делает часть приложений ненужными. Профессионалы продолжат пользоваться Photoshop, но случайные пользователи, которым нужна была лишь малая часть функций, просто попросят ИИ сделать задачу напрямую. Например, базовая ретушь фотографий, поднятие яркости или выравнивание.

Впрочем, некоторые считают, что инженерные навыки начнут распространяться по всей экономике, а не только по крупным IT-компаниям, однако зарплаты могут не удержаться на прежнем уровне. Однако серьёзный софт продолжат делать профессионалы, но с большим упором на совместимость, чтобы агенты могли собирать и настраивать компоненты под конкретного человека.

Что делать с этим на практике

Опыт сотен участников обсуждения позволяет сформулировать несколько практических принципов для тех, кто хочет попробовать собирать собственные инструменты:

• начинать с конкретной мелкой проблемы, которая раздражает каждый день, а не с замены крупного сервиса

• не разрабатывать собственные платёжные системы и хранилища паролей, а подключать проверенные решения

• не доверять самодельным приложениям данные клиентов, банковские реквизиты и документы без проверки специалистом по безопасности

• сразу использовать систему контроля версий вроде Git, чтобы откатиться к рабочей версии после неудачной правки ИИ

• считать полную стоимость владения, включая токены, хостинг и, самое главное – собственное время на поддержку

• проверять, нет ли открытого проекта с нужной функциональностью, ведь форк с доработкой часто проще написания с нуля

• изучить базовые понятия вроде API, баз данных и деплоя, так как без них даже ИИ построит вам кошмар

Разработчикам участники советуют смещать фокус с написания кода на понимание предметной области, архитектуру, проверку кода и безопасность.

Именно эти навыки остаются востребованными, когда сам код становится дешёвым.