После скандала с ИИ Nikon лишила награды победителя конкурса микрофотографии

Nikon аннулировала победу в конкурсе микрофотографии Small World in Motion. Организаторы выяснили, что главная работа этого года нарушила правила о запрете генеративного ИИ.

После тщательной повторной оценки видео и сопроводительных материалов, а также консультаций с членами жюри Nikon пришла к выводу, что победившее видео не соответствовало правилам конкурса в отношении генеративного ИИ.

Скандал разгорелся в последние недели. Эксперты обратили внимание, что в работе оптического инженера из Национального университета Сингапура Нина Сюя было множество структур, которых в биологии не существует. Видео показывало реснички в образцах тканей дыхательных путей ребёнка с первичной цилиарной дискинезией (ПЦД), а в файле нашёли водяной знак SynthID, маркирующий контент, созданный ИИ.

Сюй пояснил, что в основе ролика лежат настоящие исследовательские съёмки, а генеративный ИИ применялся для "постобработки". Независимо от намерений, красные, синие и фиолетовые структуры в кадре выглядят либо изменёнными до неузнаваемости, либо полностью выдуманными.

Учёный из Университета Лестера Роберт Хирст рассказал BBC о своём опыте.

Я диагностирую ПЦД уже 20 лет, изучая форму волны движения ресничек, их длину, размер и форму клеток. Показанное в ролике совсем не похоже на то, что бывает у пациентов с ПЦД.

Хирст добавил, что история негативно сказалась на пациентах с ПЦД, врачах и группах поддержки по всему миру.

Nikon изменила итоговые места в конкурсе и подчеркнула, что решение принято исключительно на основании правил участия и его "не следует расценивать как оценку профессиональной репутации участника, его научного вклада или намерений".

Новым победителем стал Нгуен Нам Нят из Вьетнама. Он представил видео с круглым червём и одноклеточным организмом дилептус. Работа Сюя пропала со страницы победителей, а организаторы пообещали пересмотреть правила и процедуры оценки для будущих конкурсов.

Одни из самых цитируемых научных рекомендаций по работе с изображениями появились ещё до генеративного ИИ. Они предписывают учёным сообщать, если изображения были раскрашены. Генеративный ИИ отличается от такой обработки принципиально, а не степенью вмешательства, так как создаёт пиксели с нуля.

В науке подобное недопустимо. Биолог-эволюционист Мелани Уайт из Университета Квинсленда в Брисбене ранее говорила Nature, что научные изображения представляют собой данные, а учёным "нужно быть уверенными, что увиденное основано на реальных измерениях".

Сюй не ответил на запрос журналистов о комментарии.