Агентный ИИ потребляет в 1000 раз больше токенов, чем обычный – Microsoft, Amazon и другие уже сокращают использование

Многие технологические гиганты активно подталкивают сотрудников к использованию ИИ-инструментов ради повышения продуктивности, но эта инициатива начала давать обратный эффект.

По данным издания The Verge, Microsoft настоятельно рекомендует своим инженерам переходить с Claude Code на собственный Copilot CLI, формально объясняя это желанием использовать внутренний инструмент вместо стороннего. Однако источники утверждают, что реальная причина – стремительный рост расходов на Claude Code по мере увеличения числа пользователей.

Microsoft далеко не единственная в этой ситуации. Как сообщает издание Fortune, другие крупные компании тоже начинают сокращать использование ИИ. Хотя стоимость обучения моделей действительно снижается, а токены становятся дешевле, сотрудники стали потреблять значительно больше токенов в повседневных задачах.

Особенно проявляется проблема с агентным ИИ, который может расходовать в тысячу раз больше токенов по сравнению с обычными запросами к языковой модели – в зависимости от количества шагов, необходимых для выполнения инструкций.

Масштаб затрат наглядно демонстрирует пример создателя OpenClaw Питера Стайнбергера, чья команда потратила более 1,3 миллиона долларов на токены всего за один месяц. На фоне таких цифр становится очевидно, что использование ИИ обходится дороже, чем работа людей, особенно учитывая пока ещё смутный прирост производительности.

Снижение стоимости токенов в сочетании с ростом потребления напоминает парадокс Джевонса – экономический принцип, согласно которому повышение эффективности ресурса приводит к увеличению его использования, а не к экономии. Тем более, что примеров в истории достаточно – появление эффективных паровых двигателей во время промышленной революции привело к тому, что всё больше предприятий стали их внедрять.

Та же ситуация наблюдается в авиации – по мере роста топливной эффективности самолётов билеты дешевели, спрос рос, и по прогнозам IATA объём авиаперевозок удвоится к 2050 году.

Тот же принцип, похоже, работает и с ИИ-инструментами. Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявлял, что инженеры компании должны ежегодно использовать ИИ-токены на сумму не менее половины своей годовой зарплаты для полноценной продуктивности.

Это явление, получившее название "токенмаксинг", привело к тому, что сотрудники стали применять ИИ буквально для всего подряд, лишь бы выполнить внутренние показатели.

В Amazon некоторые члены команд признались, что использовали инструменты для ненужных задач, чтобы искусственно раздуть внутренние метрики использования. Аналогичные случаи зафиксированы в Microsoft и у других крупных технокомпаний. Примечательно, что именно эти компании входят в число крупнейших инвесторов в развитие ИИ.

Cloudflare назвала рассуждения ИИ Claude Mythos "работой уровня старшего исследователя"

Глава Google DeepMind назвал руководителей, которые стремятся заменить инженеров на ИИ, "людьми с недостатком воображения"

Пока неясно, изменят ли корпорации свою политику теперь, когда рост потребления токенов и связанные с ним расходы стали серьёзной проблемой.

Хотя ИИ – это очевидно полезный инструмент, однако компании используют его для замены сотрудников с целью сокращения затрат на персонал. Если объём токенов, необходимых для выполнения задач, будет расти быстрее, чем снижается их стоимость, такая стратегия рискует обернуться ещё большими убытками.

Но, что самое проблематичное для этих компаний – они могут стать зависимы от ИИ.