Nvidia предлагает решить энергетическую проблему ИИ мини-дата-центрами у подстанций и продажей ещё большего числа GPU
То, что банальное электроснабжение оказалось одним из главных ограничивающих факторов революции ИИ, можно назвать одним из самых неожиданных поворотов последних лет. Кто бы мог подумать, что за столь короткое время мир начнёт подключать больше GPU, чем способна выдержать энергосеть?
Одно из возможных частичных решений, судя по всему, заключается в том, чтобы перенести эти GPU ближе к источникам электроэнергии.
Nvidia совместно с группой партнёров планирует запустить пилотную программу до конца этого года. Речь идёт примерно о 25 небольших дата-центрах, расположенных непосредственно рядом с электрическими подстанциями на территории США.
Каким образом размещение GPU ближе к источнику питания может снизить потребление энергии?
Нет, дело не в сокращении потерь за счёт более коротких кабелей и не в снижении энергопотребления вообще. Суть идеи в балансировке нагрузки. Среди группы подстанций нагрузка распределяется неравномерно – одни испытывают повышенный спрос, другие работают с запасом мощности.
Nvidia и её партнёры планируют наращивать вычислительную мощность в мини-дата-центрах рядом с менее загруженными подстанциями, одновременно снижая её у тех, что работают под высокой нагрузкой.
Такой подход также позволяет задействовать свободную мощность, скажем, в пять мегаватт от локальной подстанции, которой обычно было бы совершенно недостаточно для крупного дата-центра.
Марк Шпилер, старший директор по энергетике в Nvidia, отметил:
В США 55 000 подстанций, и если у каждой из них есть 5, 10 или 20 мегаватт свободной мощности, эти цифры складываются очень быстро.
При этом нетрудно заметить, почему Nvidia считает эту идею превосходной. Подобная схема по определению требует производства ещё большего количества GPU, чем было бы необходимо для аналогичного уровня вычислительной производительности в одном крупном монолитном дата-центре. Всё ради того, чтобы обеспечить избыточность, позволяющую запускать одни мини-дата-центры и приостанавливать другие.
Короче говоря, забавно, как практически любое решение в сфере ИИ в итоге сводится к тому, что Nvidia продаёт ещё больше GPU.
По данным EPRI (Исследовательский институт электроэнергетики), к 2030 году дата-центры могут потреблять до 17% всей электроэнергии, вырабатываемой в США, что более чем вдвое превышает нынешний уровень.
Так что решать проблему резкого роста энергопотребления придётся в любом случае. Единственное, в чём можно быть уверенным, какое бы решение ни было найдено, оно явно будет включать ещё больше GPU от Nvidia. И это главная цель компании – заработать еще больше миллиардов долларов.
- NVIDIA инвестирует до 100 миллиардов долларов в создание мощнейшей ИИ-инфраструктуры OpenAI
- Nvidia приобрела долю в Intel на 5 миллиардов долларов
- Китай запретил импорт ИИ-чипов Nvidia – отечественные производители могут занять их место