ИИ-ускоритель Nvidia H100 будет работать в первом орбитальном дата-центре стартапа Starcloud

Стартап Starcloud, участник программы NVIDIA Inception, в ноябре запустит первый спутник с GPU дата-центрового класса на борту. Starcloud-1 станет космическим дебютом видеокарты NVIDIA H100 и ознаменует начало эры орбитальных дата-центров, которые могут решить проблемы энергопотребления и охлаждения наземных вычислительных мощностей.

Спутник размером с небольшой холодильник весом 60 килограммов обеспечит в 100 раз более мощные вычисления на GPU, чем любая предыдущая космическая операция. Конечная цель Starcloud – построить орбитальный дата-центр мощностью 5 гигаватт с солнечными панелями и системами охлаждения шириной около 4 километров.

Филип Джонстон, сооснователь и глава стартапа объяснил:

В космосе у вас есть практически неограниченная и дешёвая возобновляемая энергия. Единственное воздействие на окружающую среду будет при запуске, а затем на протяжении всего срока службы дата-центра выбросы углекислого газа будут в 10 раз меньше по сравнению с наземным питанием.

Космические дата-центры Starcloud будут использовать вакуум глубокого космоса как бесконечный теплоотвод вместо испарительных башен с пресной водой, которые применяют наземные объекты. Отвод отработанного тепла через инфракрасное излучение в космос позволит сэкономить значительные водные ресурсы Земли. Постоянное воздействие солнца на орбите означает почти бесконечную солнечную энергию без необходимости в батареях или резервном питании.

Starcloud прогнозирует, что затраты на энергию в космосе будут в 10 раз дешевле наземных вариантов даже с учётом расходов на запуск.

Через 10 лет почти все новые дата-центры будут строиться в открытом космосе.

Первым применением внеземных дата-центров станет анализ данных наблюдения Земли для определения типов культур и прогнозирования локальной погоды. Обработка данных в реальном времени в космосе предложит огромные преимущества для критически важных приложений – обнаружения лесных пожаров и реагирования на сигналы бедствия. Запуск инференса в космосе, прямо там, где собираются данные, позволит получать результаты практически мгновенно, сокращая время отклика с часов до минут.

Методы наблюдения Земли включают оптическую съёмку камерами, гиперспектральную визуализацию с использованием световых волн за пределами человеческого зрения и радиолокационную съёмку с синтезированной апертурой (SAR) для создания высокодетализированных 3D-карт Земли. SAR генерирует около 10 гигабайт данных в секунду, поэтому инференс в космосе будет особенно полезен при создании этих карт.

Starcloud, недавний выпускник программы Google for Startups Cloud AI Accelerator, планирует запустить на орбите Gemma (открытую модель от Google) на GPU H100, доказав, что большие языковые модели могут приносить пользу в открытом космосе.

Для будущих запусков стартап рассматривает интеграцию платформы NVIDIA Blackwell, которая, по ожиданиям Джонстона, обеспечит ещё большую производительность ИИ на орбите с улучшениями до 10 раз по сравнению с архитектурой NVIDIA Hopper.