Nvidia выпустила стабильную версию трансформерной модели DLSS 4 для улучшения графики в играх

Большинство геймеров ассоциируют DLSS 4 с технологией многокадровой генерации, однако улучшенная трансформерная модель в DLSS Super Resolution может оказаться самым важным обновлением технологии. Многие игры уже поддерживают эту функцию, и она, вероятно, станет стандартом во многих предстоящих релизах.

Последняя версия SDK для Nvidia DLSS Super Resolution и Ray Reconstruction, выпущенная в среду, переводит трансформерную модель из беты в стабильную ветку. Это повышение статуса технологии масштабирования, скорее всего, расширит её внедрение в будущих ПК-играх.

https://www.youtube.com/watch?v=3K0-c3ZDiO4

Впервые представленная в январе вместе с видеокартами серии RTX 50, трансформерная модель заменяет традиционную сверточную нейронную сеть, которая ранее использовалась в DLSS. Это знаменует собой наиболее существенное улучшение метода реконструкции изображения Nvidia с тех пор, как DLSS 2 популяризировал технологию в 2020 году.

Хотя DLSS получил признание за использование машинного обучения для масштабирования изображений до более высоких разрешений с хорошим качеством картинки, процесс не лишен визуальных дефектов. Проблемы, которые часто возникают, включают появление "гостинг", мерцание и размытие. Ray Reconstruction, который объединяет шумоподавление для трассировки лучей с алгоритмом DLSS, иногда может усугубить эти проблемы.

Трансформерная модель DLSS 4 изменяет алгоритм, чтобы минимизировать эти недостатки, что приводит к заметно более чистому изображению, даже при масштабировании с половинного разрешения в режиме производительности.

Единственный существенный минус – для использования новой модели необходимы видеокарты RTX 40.

Больше статей на Shazoo
Тэги:

Об авторе

Эксперт по Fallout
Главный редактор
Более 16 лет в индустрии освещения видеоигр, кино, сериалов, науки и техники. Особенно разбираюсь в серии Fallout, ценитель The Elder Scrolls. Поклонник Arcanum и Fallout Tactics. Больше всего играю в Civilization, Old World и градостроители. Изучаю ИИ и загадки космоса.