ИИ DeepSeek V3-0324 получил улучшенные возможности программирования и решения математических задач
Обновление 0324 языковой модели DeepSeek V3 добавило новые параметры и расширило функциональность в области написания кода и решения математических задач.
Цифры в номере обновления указывают лишь на дату его выпуска. По данным компании, DeepSeek V3-0324 обладает улучшенными возможностями рассуждения, оптимизацией фронтенд-разработки и усовершенствованными навыками написания текстов на китайском языке. В результате, эта версия стала самой популярной моделью искусственного интеллекта на платформе Hugging Face.
Обновленная модель улучшила результаты в нескольких тестах, включая Американский математический экзамен (AIME), где она набрала 59,4 балла по сравнению с 39,6 у предыдущей версии, а результат в LiveCodeBench увеличился на 10 пунктов до 49,2.
По сравнению с 671 миллиардом параметров DeepSeek V3, распространяемой под собственной коммерческой лицензией компании, новая модель получила 685 миллиардов параметров и распространяется под лицензией MIT.
Модель 0324 уже получила множество положительных отзывов. "Anthropic и OpenAI в беде", — пишет Петри Куиттинен, преподаватель Университета прикладных наук Хяме в Финляндии. Когда он попросил новую модель "создать отличную адаптивную главную страницу для компании, занимающейся искусственным интеллектом", она создала сайт, адаптивный для мобильных девайсов, который корректно работал, при этом использовал 958 строк кода.
Фахд Мирза, ведущий инженер по облачным технологиям и искусственному интеллекту в австралийской компании строительных материалов Boral, написал в сообществе DeepSeek на Hugging Face, что новая "модель просто сносит крышу". На своем YouTube-канале он опубликовал видео (выше), демонстрирующее тестирование новой модели с задачами по программированию и математике, назвав результаты выдающимися.
- Разработчикам DeepSeek запретили покидать Китай, изъяв паспорта
- Новый законопроект США может привести к штрафам в миллион долларов и тюремному заключению за использование DeepSeek
- Реальные затраты DeepSeek на обучение ИИ могут быть в 400 раз выше заявленных
10 комментария
Я все жду когда они научатся строить индикаторы для трейдингвью основываясь на скриншотах. Пока еще мозгов и у одной сети не хватило.
@Fortuna, не будет такого) Не допустят тупо. Ну или допустят до избранных)
@Grublik, Может найдется какой-то революционер сделавший это всем на зло:)
Да и просто иметь индикатор это пол дела, надо же еще и понимать о чем он. Так что для широких масс населения что он есть, что его нет, ничего не меняется, а именно на крови таких хомяков рынки и зарабатывают:)
@Fortuna, рынок не наипешь) Тебе надо не индикаторы, а контроль над рынком) Тогда это перестанет быть азартом
@Social, Я сомневаюсь что у кого-то кроме ФРС США есть этот контроль. Остальные миллионеры или даже миллиардеры такие же рыбы в этом море, как и все остальные. Конечно чем больше капитал тем легче, но даже планктон я считаю может чем-то поживиться.
@Fortuna, ну, оно все равно рулетка)) На первых страницах эконом теории, четко написано - все это гадание на кофейной гуще)) Собственно и по опыту, сначала в плюс, потом в 2х минусе аха
@Fortuna, Это не так уж и просто. Колебания курса практически рандомны, тут ключевое слово "почти", но не полностью. Что бы ИИ смогла найти хоть какую то корреляцию в условно случайных значениях курса, ей необходимо контролировать множество источников данных, к которым будут относится новостные источники (по разным тематикам: экономика, политика, индустриальное развитие итд итп) и даже синоптические данные. Все эти данные должны иметь привязку к конкретному времени. И чем больше данных она анализирует, тем точнее будет предсказание. То бишь стопроцентных гарантий в предсказаниях не будет, просто будет выдавать прогноз курса с более высоким шансом, чем без отсутствия анализируемой информации.
В твоём случаем, тебе надо как то до обучать нейронку и подключить к новостным сайтам, хотя бы через RSS-рассылку. Более того, я тебе скажу, что тут без Big Data не обойтись.
@Charley, Я с этим согласен. Вообще интересно былоб написать алгоритм, где нейронка будет зарабатывать очки на предсказании курса на следующие 15 минут, чтобы она сама училась на поступающих данных. Возможно она бы начала находить закономерности, ведь все по сути циклично.
Интересно былоб на это посмотреть.
@Fortuna, Это всё слишком сложно, там не то что 15 минут, дай бог показывала бы долгосрочную перспективу за год.
Если бы было так просто, богатенькие уже бы давно таким пользовались ))
@Charley, Вполне может быть что уже пользуются:) Вообще паттерны поведения у цены очень сильно сходятся и повторяются. На этой основе мне кажется нейронка вполне бы могла делать прогнозы вероятности того или иного развития и на их основе выстраивать торговлю.