ИИ научили создавать правдоподобные теннисные матчи с возможностью влиять на движение мяча

Команда из стэндфордского университета создала новый тип ИИ, способный создавать правдоподобные теннисные матчи. Для этого была использована обширная база данных записанных и маркированных матчей. А благодаря цикличной природе тенниса, они смогли создать статистическую модель, способную предугадывать, как тот или иной спортсмен будет играть в определенных ситуациях.

Модель делает это путем учета распространенных теннисных стратегий и техник каждого игрока. При помощи тренировки, она знает, что один из теннисистов предпочитает направлять мяч на слабую сторону противника. Кроме того модель учитывает любимые позиции в ожидании реакции соперника. По словам команды, поведенчиский аспект ИИ выделяет проект от прошлых попыток в создании систем, симулирующих теннис. 

Благодаря этого система способна создавать бесконечное множество потенциальных сценариев. Она способна генерировать видео как Федерер играет сам против себя или против Серены Уилльямс. ИИ может даже прогнозировать развитие матча, если бы один мяч приземлился в другой локации. И самое главное — система позволяет управлять теннисистами, что открывает огромный потенциал для видеоигр.

Естественно, модель не идеальна. Хотя разработчики постарались минимизировать визуальные артефакты, все еще можно заметить неестественные движения. Кроме того, остальное окружение статично. Также фальшь выдает и отсутствие теней. 

Фото в шапке: Moises Alex