ИИ Nvidia научился улучшать плохие фотографии

ИИ Nvidia научился улучшать плохие фотографии

Команда исследователей Nvidia, Массачуссетского университета MIT и университета Аалто обнаружила способ исправления шумов на фотографиях при помощи ИИ, даже если он не видел "чистой" версии фотографии.

Ученые использовали технику глубокого обучения — один из типов машинного обучения, которая учит ИИ складывать изображения, текст или видео вместе. Поставленная задача на первый взгляд проста — убрать шумы. В отличие от привычных методов, где ИИ учат на основе того как не надо, и как надо, в данном случае ИИ способен воссоздавать "чистое" изображение, используя поврежденные данные или два "грязных" кадра.

ИИ был обучен при помощи искусственной нейросети, в которую загружали шумные изображения. В результате экспериментов выяснилось, что техника способна выдавать результат, который практически неотличим от метода восстановления при помощи "чистых" данных. Другими словами, ИИ не требуется знать, как выглядит нужное изображение в идеальных условиях. Главное, работает подход очень быстро — всего миллисекунды.

Практические области применения включают повышение качества снимков МРТ, избавление от шумов изображений со сцен преступлений, улучшение результатов сканирования и многие другие области.

17 Комментариев

  • Комментарий скрыт. Показать

    Прогресс не может не радовать.

    11
  • COOPOD
    Комментарий скрыт. Показать

    Скоро судный день.

    1
  • hazestalker
    Комментарий скрыт. Показать

    Обожаю. Была мысль что можно выделить шум и с его помощью фильтровать изображения
    @COOPOD, ты назвал людей шумом который надо почистить - 282, за тобой выехали

    0
  • kalacup
    Комментарий скрыт. Показать

    А потом все смеются когда в ментовских сериалах номера увеличивают до 4к изображения, все уже придумали до нвидиа

    11
  • Bear_Rux
    Комментарий скрыт. Показать

    Это что за чертовщина то такая????? Срочно священников!!! Я сказал СРОЧНО!

    0
  • Krabot
    Комментарий скрыт. Показать

    Картинка с пандой... "Да! Наконец-то я смогу разглядеть, что нафоткал в 2005-ом на свой мобильник." Серьёзно, впечатляющие результаты.

    0
  • Комментарий скрыт. Показать

    Такими темпами скоро станет реальностью та фантастическая технология из фильмов, когда из трёх с половиной пикселей делают картинку с разрешением 4к

    0
  • COOPOD
    Комментарий скрыт. Показать

    @hazestalker, все мы знаем кто скоро придет из будущего)))

    0
  • makame
    Комментарий скрыт. Показать

    @Krabot, не сможешь. Данный алгоритм работает только на шуме, созданном искусственно. Да, это конкурентная искусственная сеть, но проблема данного подхода в том, что она является демкой, узконаправленная и подстроенная под шум определенного типа.

    1
  • SkyFox
    Комментарий скрыт. Показать

    @makame, ну а что мешает обучить такую нейросеть нескольким видам шумов?, их же не бесконечное множество.

    0
  • Rarabeaka
    Комментарий скрыт. Показать

    @SkyFox,околобесконечное. потому что шум случайный и к тому же целей очень много разных, для разной целевой картинки нужен разный подход. например текст,силуэты людей,срезы мрт - каждый случай имеет разные допущения в том, что нейросеть может "дорисовать". эта технология будет работать до определенного предела, все таки из ниоткуда утраченные данные брать нельзя

    1
  • Fortuna
    Комментарий скрыт. Показать

    Ну вот и все, скоро я останусь без работы...

    0
  • aliusego
    Комментарий скрыт. Показать

    типа из двух грязных кострюль выходи одна чистая коала )
    ну в общем молодцы, это многим облегчит и буквально украсит жизнь.

    0
  • Slippi
    Комментарий скрыт. Показать

    Интересно сможет он убирать печать шатерстока с изображений. Или доводить рендер сцены, если тот завис на 90%.

    0
  • makame
    Комментарий скрыт. Показать

    @SkyFox, в жизни? бесконечное

    0
  • damiensixsixsix
    Комментарий скрыт. Показать

    копирайты стирать будут)

    0
Войдите на сайт чтобы оставлять комментарии.