Машины избавят фотографии от шума

Машины избавят фотографии от шума

Съемка в условиях плохого освещения приносит адекватные результаты в двух случаях. Первый требует увеличить время экспозиции, для чего используется штатив. Второй полагается на повышение чувствительности сенсора камеры, что приводит к появлению отвратительных артефактов и шума. Теперь же появился еще один способ — машинное обучение, искусственным образом повышающее яркость фотографий после съемки. Причем результаты уже сейчас поражают. 

Исследователи Intel и университета штата Иллинойс разработали инструмент пост-обработки, который может стать стандартным для фотографов, снимающих в условиях слабого освещения, а в будущем может появиться в камерах и, особенно, в смартфонах.

Научная работа, озаглавленная как "Обучение видеть в темноте" использует метод глубокого обучения для тренировки алгоритма по избавлению от "шума" фотографий, сделанных при слабом освещении. Команда предоставила нейросети 5094 темных кадра, сделанных в слабом освещении, и такое же количество снимков, сделанных на длинной выдержке. 

Если вы хоть раз занимались неблагодарным делом "осветления" слишком темных кадров в Photoshop, то уже нынешние результаты должны вызывать восторг — а ведь пока это только фаза исследования, без учета сохранения резкости и деталей. 

Естественно, что кадры не выглядят также хорошо, как если бы их сняли со штативом, но если предоставить алгоритму достаточно высокое разрешение, а после масштабировать до 12-16 Мп, то результат должен быть гораздо лучше. 

Больше примеров на странице проекта.

11 Комментариев

  • Goddo
    Комментарий скрыт. Показать

    попахивает маркетингом, изначальные снимки не на столько темные чтоб так фонило, к тому же почему то на снимках до и после немного меняется резкость

    -2
  • gretham
    Комментарий скрыт. Показать

    @Goddo, шум могли идля наглядности наложить
    однако, как любят делать подобные создатели, они могут тупо показать результаты на которых учили, в этом случае результат будет гораздо выше чем на случайном фото

    1
  • CohenCohen
    Комментарий скрыт. Показать
    1
  • gretham
    Комментарий скрыт. Показать

    @Cohen, ну, так они и учили на 5094 фотках) Кто знает, являются ли представленные некой выборкой из этих 5к или абсолютно независимые.

    0
  • Комментарий скрыт. Показать

    @gretham, вот они вечно неверующие, при достаточно высокой выборке работать будет хорошо

    1
  • kislotnyk
    Комментарий скрыт. Показать

    Последнее сравнение вызывает очень сильное недоверие. Такой сильный шум, что уже не видно что за слова на книжках, тем более логотип в углу. Да и сама фотка с шумом, который выглядит как то сильно искуственно

    1
  • nigmatic
    Комментарий скрыт. Показать

    @kislotnyk, там же не пересветы, а шум, в шумах хранится информация, хоть и не полная, а вот в пересветах нет, большое счастье когда сделанный снимок недоэкспонирован чем переэкспонирован, с темного почти всегда можно вытащить какой-то результат.

    2
  • freawertyhn
    Комментарий скрыт. Показать

    я тот маньяк, которому нравится шум... и вообще чем старее плёнка, тем сильнее и ламповее меня прёт... поздние фильмы Майкла Манна так сняты - Соучастник и Полиция Майами с Али

    0
  • BIG_STALIN
    Комментарий скрыт. Показать

    @freawertyhn, Да какой же ты маньяк, если не можешь отличить ламповость пленочного зерна, от мусора с высокого ISO

    5
  • freawertyhn
    Комментарий скрыт. Показать

    @BIG_STALIN, я имел ввиду и цифровое зерно 2000-х, но зернистость пленки 70-х для меня предпорчтитиельнее, главное - чтоб не чистое HD пикча была...она бездушна, должны быть артефакты

    0
  • hazestalker
    Комментарий скрыт. Показать

    Классная идея, лучше чем просто удаление шумов, но ещё есть чему учиться

    0
Войдите на сайт чтобы оставлять комментарии.