В MIT создан дизайн процессора с принципом работы реальных мозгов

В MIT создан дизайн процессора с принципом работы реальных мозгов

Достижения в области машинного обучения двигаются с бешеной скоростью в последние годы, однако процессоры, на которых работают эти программы, едва ли изменились. Для решения этого недостатка компании начали настраивать существующий дизайн чипов для удовлетворения нужд ИИ. Однако на передовой этого процесса находится совсем иной подход — создать чипы, работающие подобно нашим мозгам.

Данная технология называется "нейроморфные вычисления", и на этой неделе ученые MIT сообщили, что добились значительного прогресса в дизайне нового вида чипов. Их достижение может привести к созданию процессоров, которые будут выполнять задачи машинного обучения с низким энергопотреблением — до 1000 раз ниже. Это позволит внедрять возможности ИИ в портативные девайсы, оснащая их функциями голосового и визуального распознания.

Главное отличие таких процессоров в том, что они обрабатывают данные аналоговым образом, а не типичным цифровым. Другими словами, они посылают данные не в виде серии электрических сигналов "вкл/выкл", а с вариативностью этих сигналов — подобно тому, как работают синапсы в наших мозгах. Это значит, что информацию можно упаковывать в каждый сигнал, во много раз снижая требуемое энергопотребление. Простой пример — код морзе и речь человека. Первый использует точки и тире, что занимает много пространства и времени для передачи одного слова. Зато такой понимать проще. Во втором случае интерпретация сложнее, зато каждый индивидуальный сигнал несет в разы больше данных.

Для создания подходящей среды, передающей подобные электрические сигналы, ученые MIT использовали кристаллические формы кремния и германиума. Вместе они создают пути для сигналов, достигая меньшей вариативности в их мощности. По словам исследователей, на сегодняшний день их девайс самый единообразный из возможных.

Для проверки теории команда создала симуляцию дизайна полноценного чипа с использованием того же уровня вариаций в сигналах. При помощи симулятора они смогли натренировать нейросеть распознавать письменный текст с точностью в 95%. Это ниже, чем существующие результаты на обычных процессорах, но для начала уже очень хороший результат.

Видео от Shazoo

Подписаться

16 Комментариев

  • Комментарий скрыт. Показать

    Вот поэтому я всегда и говорю "Я верю в науку, а не в каких-то невидимых дядек".
    В какое чудесное время живём, господа. Даже представить не могу, чего ещё я застану на своём веку.

    8
  • Комментарий скрыт. Показать

    @VAULTMan, точно не Half Life 3.

    24
  • jarikes
    Комментарий скрыт. Показать

    @VAULTMan, очередную войну, например

    3
  • CyberCommando
    Комментарий скрыт. Показать

    Кто знает, что такое гераниум, отпишитесь - гугл выдает только цветы герани. А то че т похоже на вибраниум)))

    4
  • stealth
    Комментарий скрыт. Показать

    @CyberCommando, опечатались, в оригинале - Германий

    With this in mind, the team created lattices of silicon germanium, with one-dimensional channels through which ions can flow. This ensures the exact same path is used every time.
    (Source)

    2
  • CyberCommando
    Комментарий скрыт. Показать

    @stealth, О, спс. Теперь похоже на правду.

    1
  • Комментарий скрыт. Показать

    Письменный текст для самообучающего ИИ не показатель, нужно было проверять на рукописном, мне ИИ в мобиле не нужен, а вот о функции разпознавания текста в виде "шрифт медицинский" наверное мечтает каждый...

    1
  • Beaten_pixel
    Комментарий скрыт. Показать

    @nononame, а, ну раз тебе не нужен, надо позвонить ребятам, пусть сворачивают лавочку!

    4
  • Комментарий скрыт. Показать

    Этот процессор будет запускать приложение и забывать зачем; хреново работать с утра, самопроизвольно уходить в спящий режим при выполнении монотонной неинтересной задачи, бросать обработку запроса на полпути, потому что надоело, включаться ночью, если соседи шумят...

    3
  • Firiam
    Комментарий скрыт. Показать

    Надеюсь застану время, когда появятся полноценные квантовые компьютеры.

    1
  • Jesset
    Комментарий скрыт. Показать

    Данная технология называется "нейроморфные вычисления", и на этой неделе ученые MIT сообщили, что добились значительного прогресса в дизайне нового вида чипов.

    Чёрное зеркало White Christmas

    3
  • Комментарий скрыт. Показать

    @Sweep, я бы посмеялся году в 2010, но сейчас это слишком избитая шутка...
    @jarikes, думаю в наше время войну я застану примерно так: увижу ядерный гриб на горизонте и всё, конец.

    0
  • Rover
    Комментарий скрыт. Показать

    @VAULTMan, ...убежище, криокамера, "привет, сын"?)

    -1
  • Комментарий скрыт. Показать

    @Rover, в рамках этой вселенной я скорее всего стану гулем, ну или горсткой пепла.

    3
  • jarikes
    Комментарий скрыт. Показать

    @VAULTMan, к сожалению, нет. Смысла уничтожать все живое уже давно нет

    0
Войдите на сайт чтобы оставлять комментарии.