Нейро-сеть Nvidia научилась создавать реалистичные лица людей
В 2015 году Google представила DeepDream — странную искусственную нейро-сеть, при помощи которой пользователи могли создавать картины из собачьих морд или совершенно психоделические иллюстрации. DeepDream стал прелюдией для чего-то менее очевидного, но имеющего практическое применение. Вроде способности генерировать фотореалистичные изображения людей, которых никогда не существовало.
В прошлую пятницу Nvidia представила научную работу, в которой представила новый метод генерации лиц, путем использования GAN — генерирующей состязательной сети, класс алгоритма, в котором ученые сталкивают две нейро-сети друг против друга. В GAN одна из сетей выполняет функции генерации, в то время как другая, проверяет результаты первой. Идея в том, что подобный двухуровневый процесс позволит достичь отличных результатов, путем развития общей сети.
Nvidia пишет, что смогла генерировать изображения беспрецедентного качества, воспользовавшись фото-базой известных людей. При этом их изображения имеют разрешение 1024 x 1024 пикселя.
Правда, времени на генерацию уходит очень много.
- Новый драйвер Nvidia GeForce Game Ready уже доступен — оптимизация для Hunt: Showdown 1896 и Level Zero: Extraction с поддержкой DLSS
- Nvidia обвиняют в нелегальном использовании видео с YouTube, Netflix и других платформ для обучения ИИ
- Утечка: Nvidia прекращает производство своего самого популярного GPU — RTX 3060