Исследование показало, что ИИ не облегчает работу, а превращает её в ад
Автоматизация должна была избавить людей от рутины и сделать рабочий день легче. Однако реальность оказалась куда менее радужной – согласно новому исследованию, инструменты на базе ИИ не снижают нагрузку, а лишь усиливают её.
Аруна Ранганатан, преподаватель менеджмента в Калифорнийском университете в Беркли, и аспирантка Синци Мэгги Е провели восьмимесячное исследование в компании с примерно 200 сотрудниками. Результаты, опубликованные в Harvard Business Review, показали, что генеративный ИИ повышает интенсивность труда, а вовсе не упрощает его. Сотрудники стали работать быстрее, брать на себя более широкий спектр задач и проводить за работой больше часов – зачастую без каких-либо указаний со стороны руководства.
Важно отметить, что в изучаемой компании использование ИИ не было обязательным – инструменты просто сделали доступными. Большинство сотрудников занимались инженерными задачами, писали код и общались в Slack. Получив доступ к ИИ-инструментам, многие начали расширять границы своих обязанностей, брать на себя чужие роли и обучать коллег исправлять ошибки в коде, созданном с помощью ИИ. Найм новых работников откладывался или отменялся вовсе, так как текущие сотрудники "поглощали работу, которая ранее оправдывала расширение штата".
Особенно показательно изменение поведения – люди начали скрытно отправлять запросы ИИ-инструментам прямо во время совещаний, в перерывах и даже во время обеда.
Сам глава OpenAI Сэм Альтман описывал подобный эффект с неожиданным восторгом.
Я больше не успеваю придумывать идеи достаточно быстро. Думаю, это означает, что всё просто происходит быстрее, можно пробовать гораздо больше вещей и быстрее находить лучшие идеи.
Однако далеко не все разделяют этот энтузиазм. Согласно опросу Pew за 2024 год, около половины американских работников не слишком довольны своей работой, а среди людей с низким доходом доля "очень довольных" падает с 50% до 42%. При этом 64% респондентов назвали отношения с коллегами самым удовлетворяющим аспектом работы, тогда как развитие навыков оказалось в конце списка – лишь 37% были им довольны.
Анонимный сотрудник компании Crowdstrike в письме рассылке Blood in the Machine высказался ещё жёстче:
Нас поощряют справляться с возросшей нагрузкой, просто работая усерднее и дольше без дополнительной компенсации. Пока наши системы машинного обучения продолжают отлично работать, я ещё не убедился, что использование генеративного ИИ продуктивно – учитывая объём вычитки, отладки и общей возни с ним. Чистый результат – это не облегчение нагрузки, которое так часто обещали. Моральный дух на рекордно низком уровне.
То что мы сейчас наблюдаем в области применения ИИ – это настоящий "дикий запад", где нет стандартов и норм, так что некоторым даже удается получать огромные скидки на заказы, манипулируя ИИ-ботами. А другие боты придумали собственный тип цифровых наркотиков и делятся ими в соцсети для ИИ – ну, или это выглядит так со стороны.
А как у вас на рабочем месте с ИИ? Расскажите в комментариях, используете ли вы ИИ-инструменты и как это повлияло на процессы.
- Темпы внедрения ИИ в образовательную систему США вызывают тревогу экспертов
- В Fortnite добавили ИИ-версию Дарта Вейдера – игроки моментально научили его говорить нецензурные выражения
- YouTube собирается использовать ИИ для того, чтобы вставлять рекламу в те моменты, когда вы больше всего увлечены просмотром ролика
Об авторе
