OpenAI нужно привлечь 207 миллиардов долларов к 2030 году, чтобы и дальше работать в убыток
OpenAI обязалась потратить более 1,4 триллиона долларов на строительство инфраструктуры дата-центров для разработки и развёртывания своих ИИ-моделей в течение следующих восьми лет. Примечательно, что у компании нет 1,4 триллиона долларов. Не менее примечательно и то, что она даже близко не зарабатывает таких денег. Согласно анализу HSBC, о котором сообщило Financial Times, OpenAI необходимо привлечь 207 миллиардов долларов к 2030 году, чтобы просто продолжать работать с глубоким убытком.
Британский финансовый гигант учёл запланированные расходы ИИ-стартапа на инфраструктуру, вычислительные мощности и энергию, а также прогнозируемую выручку. По оценкам банка, OpenAI будет тратить около 620 миллиардов долларов ежегодно на дата-центры – при этом компания уже подписала контракты на больше вычислительных мощностей, чем реально доступно на данный момент.
HSBC также спрогнозировал рост аудитории – с нынешних 800 миллионов пользователей до трёх миллиардов к 2030 году, с конверсией в платящих клиентов на уровне 10% – вдвое выше текущих 5%. Эти оценки даже щедрее внутренних прогнозов OpenAI, которые предполагают 2,6 миллиарда пользователей и конверсию 8,5%. С учётом потенциальной рекламной выручки банк прогнозирует годовой доход OpenAI около 215 миллиардов долларов к 2030 году – больше, чем собственные ожидания компании в 200 миллиардов. Обе модели предполагают практически беспрецедентный рост, но даже при таких показателях дефицит финансирования составит 207 миллиардов.
У OpenAI есть варианты сократить этот разрыв, хотя ни один не выглядит привлекательным: отказаться от части обязательств по дата-центрам, превзойти и без того оптимистичные прогнозы выручки или – как уже начали намекать руководители компании – получить государственную помощь.
- OpenAI предупреждает о повышенном риске создания биооружия с помощью будущих моделей ИИ
- OpenAI получила оборонный контракт на $200 миллионов от правительства США
- OpenAI выпустила модель o3-pro с мышление – но что такое "мышление" ИИ и что оно делает?