Cтартап опубликовал в открытый доступ ИИ-модель, превосходящую GPT-3.5

В то время как большинство ИИ-компаний тщательно анонсируют свои новейшие алгоритмы в прессе и блогах, другим, похоже, вполне комфортно выбрасывать свои новинки в цифровой эфир, как пиратскому кораблю, избавляющемуся от балласта. Одна из компаний, подпадающая под последнюю категорию — это Mistral, французский ИИ-стартап, который выложил свою последнюю крупную языковую модель в неприметной ссылке на торрент.

Mistral, которая недавно привлекла 415 миллионов долларов в раунде серии А и теперь оценивается в 2 миллиарда долларов, впечатляет людей своими быстрыми, эффективными LLM (большими языковыми моделями) и веселым, беззаботным хакерским настроем. Решение компании без лишних церемоний открыть свою последнюю программу вдохновило на мемы и комплименты в X, один из комментаторов отметил:

Без блога, без ажиотажа, без описания — просто торрент с файлами модели... Mistral понимает, что их основная аудитория — это инженеры, и знает их культурные эрогенные зоны.

В понедельник компания наконец дополнила свой первоначальный релиз блог-постом с подробностями о программе, которая просто называется Mixtral-8x7B. Согласно приведенным в посте бенчмаркам, алгоритм Mistral превосходит некоторых американских конкурентов, включая семейство Llama 2 от Meta и GPT-3.5 от OpenAI. Похоже, люди в интернете согласны с тем, что новый алгоритм Mistral довольно хорош. Многие сейчас активно рассказывают о том, насколько быстрой и занятной является эта модель.

Бонус к этому — Mixtral-8x7B имеет открытый исходный код, в отличие от иронически названной OpenAI, которая держит свои последние LLM закрытыми, что вызвало определенное недовольство среди сообщества.

Mistral сосредоточена на открытии исходного кода всего своего ИИ-программного обеспечения, что твердо ставит ее на одну сторону в разгорающейся войне культур ИИ-индустрии. Сооснователь и гендиректор Mistral AI Артур Менш недавно прокомментировал это решение, отметив, что его компания привержена "открытому, ответственному и децентрализованному подходу к технологиям".