Нейронная сеть до смешного плоха в определении того, что она видит

Когда нейронные сети узнают, кто такой Дональд Трамп? Смогут ли они придумывать шутки и мемы? Определят ли они Йоду в кадре?

Предположительно, уже до конца нынешнего десятилетия нейронные сети смогут с высокой точностью определять то, что им показывают. Но, несмотря на быстрое развитие области, впереди еще много работы. Как показал Samim Winiger, который занимается экспериментами с ИИ и самообучающимися программами, на сегодняшний день результаты до комичного ужасны.

Он попросил нейро-сеть дать описание кадрам из видео, фото и иллюстрациям, чтобы понять, насколько корректно она определяет то, что изображено.

#1 Женщина лежит на кровати с лэптопом
#2 Белая тарелка с куском торта
#3 Кот сидит на туалете в ванной
#4 Мужчина в костюме держит сотовый телефон
#5 Мужчина едет на скейтборде по рампе
#6 Мужчина едет на лошади по грязной дороге

Эта выборка представляет самые забавные определения, при этом нейро-сеть достаточно часто дает и корректные описания. Однако именно подобная абсурдность имеет большую ценность – она показывает всю сложность того, что происходит в нейро-сети и насколько комплексный это процесс. 

Нейронные сети необходимо учить, подобно детям, только после набора определенной базы знаний, они смогут корректно соотносить объекты.