Учёные научились предсказывать начало болезни Альцгеймера по анализу крови

Исследователи из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе разработали модель, способную предсказать возраст человека, в котором у него проявятся симптомы болезни Альцгеймера. Прогноз основывается на результатах простого анализа крови и укладывается в диапазон нескольких лет.

В основе метода лежит измерение уровня биомаркера ptau217 – особой формы аномального белка тау, который накапливается в мозге при болезни Альцгеймера. Именно этот белок привлёк внимание учёных: его концентрация в крови очень точно отражает прогрессирование заболевания, что позволяет использовать его в качестве своеобразных биологических часов.

Ученые научились останавливать раннюю стадию болезни Альцгеймера

Для создания модели команда проанализировала данные двух существующих исследовательских проектов, охвативших около 600 пожилых людей с изначально здоровым когнитивным состоянием. Участники сдавали анализы крови на уровень ptau217, в том числе с использованием коммерчески доступного теста PrecivityAD2, разработанного в том же университете и находящегося на финальном этапе рассмотрения FDA.

"В нашем исследовании мы обнаружили, что уровень p-tau217 в крови повышался относительно равномерно у разных людей, что позволило нам оценить возраст, в котором показатели теста становились положительными", – пояснил соавтор работы Келлен Петерсен, преподаватель неврологии в WashU Medicine. "Этот возраст был тесно связан с возрастом, в котором у людей развивались симптомы Альцгеймера".

Среднее окно предсказания составило три-четыре года. При этом у пожилых участников разрыв между высоким уровнем ptau217 и появлением симптомов оказался короче, чем у более молодых – это говорит о том, что молодой организм эффективнее противостоит нейродегенерации. Модель показала работоспособность с разными вариантами анализов крови, а не только с PrecivityAD2, что расширяет её потенциальное применение.

На нынешнем этапе точности модель прежде всего полезна для клинических испытаний: она позволяет отбирать участников, у которых симптомы с большой вероятностью появятся в период проведения исследования. В перспективе же, по мере уточнения данных за счёт результатов визуализации мозга и когнитивных тестов, инструмент может стать частью клинической практики.

Например, люди, далёкие от появления симптомов, могут сосредоточиться на изменении образа жизни, тогда как те, кто близок к этому рубежу, могут более активно рассмотреть участие в клинических испытаниях.

Подобные модели могут войти в клиническую практику уже в ближайшие несколько лет. Код модели уже опубликован в открытом доступе, а на базе разработки создано веб-приложение для других исследовательских групп.