Модель NeMo от NVIDIA настроена на помощь в разработке микрочипов
Будущее разработки чипов, по-видимому, находится в руках генеративного искусственного интеллекта — NVIDIA представила новую LLM-модель под названием ChipNeMo, созданную для помощи инженерам в проектировании полупроводников.
Разработка основных элементов чипа — одна из самых сложных задач на этапе дизайна, особенно когда речь идет о сложных полупроводниках, состоящих из десятков миллиардов транзисторов, соединенных линиями в 10 000 раз тоньше человеческого волоса. Проектирование чипов требует не только выдающихся человеческих умов, но и длительного времени, чтобы достичь оптимального результата. Однако с недавним ростом возможностей генеративного ИИ NVIDIA смогла разработать "специальную" модель LLM, которая помогает инженерам предоставить конечный продукт, который может оказаться "революционным" для индустрии полупроводников.
В своем блоге NVIDIA раскрыла, что компания планирует внедрить возможности ChipNeMo на отдельных этапах проектирования чипов, что не только значительно повысит производительность, но и поможет сэкономить на человеческих ресурсах и времени, затрачиваемом на разработку чипа. NVIDIA также продемонстрировала практическое применение LLM, где пользователь задает вопросы, а ИИ отвечает:
Говоря о процессе создания, NVIDIA сообщила, что разработчики сформировали базовую модель, а затем объединили ее с NeMO LLM для создания, настройки и внедрения моделей генеративного ИИ. В результате компании удалось создать модель, поддерживающую до 43 миллиардов параметров, что важно в данном сегменте, учитывая "сложность" проектирования чипов.
Сейчас главный вопрос в том, как именно NeMo будет способствовать прогрессу индустрии полупроводников? Если сравнить ее с ChatGPT, то технология действительно позитивно влияет на процесс решения задач, но это не гарантия, что человек сможет при помощи нее сделать что-то поистине выдающееся.
Время покажет, сможет ли такая модель ускорить процесс создания новых чипов, обладающих еще более впечатляющими возможностями.
- Крупный хедж-фонд продает акции Nvidia и покупает Arm после предупреждения о "пузыре"
- SpaceX запустит в космос защищенный от радиации ИИ-ускоритель Nvidia
- Nvidia рассказала, как ИИ улучшит графические вычисления на видеокартах